Java Apache Commons CSV库中封装的令牌和分隔符之间的字符无效

我在使用库解析CSV文件时遇到以下错误

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此错误的含义是什么？

CSV文件中的这一行包含一个无效字符，该字符位于您的一个单元格与行尾、文件结尾或下一个单元格之间。造成这种情况的一个常见原因是未能转义封装字符（用于“包装”每个单元格的字符，以便CSV知道单元格（标记）的开始和结束位置。

我找到了问题的解决方案。 我的一个CSV文件具有如下属性： “属性，带有嵌套的“引号”

由于属性中嵌套了引号，解析器失败

为避免上述问题，请按如下方式转义嵌套引号： 具有嵌套的“”引号“”的属性

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这是解决此问题的一种方法。

我们在相同的错误中遇到了此问题，数据中包含引号，否则输入不带引号。例如：

some cell|this "cell" caused issues|other data

很难找到，但在中，他们提到了

withQuote（）

方法，该方法可以将

null

作为一个值

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我们收到了完全相同的错误消息，这（谢天谢地）最终为我们解决了问题。

我们在数据中嵌入报价时遇到了这个问题

0,"020"1,"BS:5252525  ORDER:99999"4

应用的解决方案是

CSVFormat csvFileFormat=CSVFormat.DEFAULT.withQuote（null）；

@Cuga提示帮助我们解决了问题。谢谢@Cuga

完整代码是

    public static void main(String[] args) throws IOException {
    FileReader fileReader = null;
    CSVFormat csvFileFormat = CSVFormat.DEFAULT.withQuote(null);
    String fileName = "test.csv";

    fileReader = new FileReader(fileName);
    CSVParser csvFileParser = new CSVParser(fileReader, csvFileFormat);

    List<CSVRecord> csvRecords = csvFileParser.getRecords();

    for (CSVRecord csvRecord : csvRecords) {
        System.out.println(csvRecord);
    }
    csvFileParser.close();
}

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当我忘记在我的

CSVFormat

上调用

。withNullString（“”

）时，我遇到了这个问题。基本上，这个异常总是在以下情况下发生：

• 您的报价符号错误
• 您的空字符串表示法错误
• 您的列分隔符char错误

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确保您知道格式的详细信息。此外，一些程序使用前导字节顺序标记（例如，Excel使用

\uFEFF

）来表示文件的编码。这也可能会使解析器出错。

如果csv文件第2行很长，您能具体显示它吗？下面是示例行2:“--”“88104310D64DCG”“10-20-2014”，“10:03 AM”、“10-20-2014”、“10:03 AM”、“00:00:00”、“172.21.128.74”、“h323”、“256”、“传出”、“45,1,0”、“用户：--”、“172.21.128.74”、“”、“”、“172.21.128.74”、“尝试失败”、“呼叫已结束”、“正在转接”，16,0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0,0,0.0,0,0还有一点要注意的是，如果我在Microsoft Excel工作簿中打开CSV文件，进行一些修改，然后保存它。现在运行有效的解析器程序！！@Santhoshridhar请将附加信息整齐地放入问题中，而不是作为注释发布。使用“编辑”您的问题标签下方的链接（如果在web浏览器中）。看起来是正确的。我建议您接受他的答案（单击大空复选标记），删除您自己的答案，同时将其文本移动到对其答案的评论中。谢谢@Cuga。我们嵌入了引号，并使用数据进行了分析。您的评论帮助了我们。

    public static void main(String[] args) throws IOException {
    FileReader fileReader = null;
    CSVFormat csvFileFormat = CSVFormat.DEFAULT.withQuote(null);
    String fileName = "test.csv";

    fileReader = new FileReader(fileName);
    CSVParser csvFileParser = new CSVParser(fileReader, csvFileFormat);

    List<CSVRecord> csvRecords = csvFileParser.getRecords();

    for (CSVRecord csvRecord : csvRecords) {
        System.out.println(csvRecord);
    }
    csvFileParser.close();
}

CSVRecord [comment=null, mapping=null, recordNumber=1, values=[0, "020"1, "BS:5252525  ORDER:99999"4]]