Java 如何使用SqlContext并行提交多个spark查询

我想在spark集群中并行运行多个spark SQL，这样我就可以利用完整的资源。我正在使用

sqlContext.sql（查询）

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我看到一些示例代码，如下所示

val parallelism = 10
val executor = Executors.newFixedThreadPool(parallelism)
val ec: ExecutionContext = ExecutionContext.fromExecutor(executor)
val tasks: Seq[String] = ???
val results: Seq[Future[Int]] = tasks.map(query => {
  Future{
    //spark stuff here
    0
  }(ec)
})
val allDone: Future[Seq[Int]] = Future.sequence(results)
//wait for results
Await.result(allDone, scala.concurrent.duration.Duration.Inf)
executor.shutdown //otherwise jvm will probably not exit 

据我所知，ExecutionContext计算机器中的可用内核（使用ForkJoinPool）并相应地进行并行处理。 但是，如果我们考虑除了单个机器之外的火花簇，又如何保证整个集群资源的利用率？

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例如：如果我有一个10节点集群，每个集群有4个核心，那么上面的代码如何保证40个核心得到利用。

感谢您的帮助。但这个问题没有答案。还有一个示例代码会更有用。给你：哇，这非常有用。非常感谢。将尝试相同的方法。：）如果你搜索，你会发现一堆其他类似的问题，有些可能有更好的答案。例如，有。我的搜索技能现在还不是一流的：）