不兼容类型使用转换将JavaPairRDD连接到JavaPairDStream时出错

我试图使用transform将JavaPairRDD连接到JavaPairDStream中的RDD，但出现以下错误：

incompatible types: no instance(s) of type variable(s) W exist so that org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD<java.lang.String,scala.Tuple2<LogType,W>> conforms to org.apache.spark.api.java.JavaRDD<U>

不兼容类型：不存在类型变量W的实例，因此org.apache.spark.api.java.javapairdd符合org.apache.spark.api.java.JavaRDD

这是我的密码：

// Load full table from C*
JavaPairRDD<String,CassTableType> table = javaFunctions(
  jssc
).cassandraTable(
  "mykeyspace", "mytable", mapRowTo(CassTableType.class)
).keyBy(
  t -> t.getLogId()
);

// Process stream
JavaPairDStream<String,LogType> logs = flumeStream.flatMapToPair(
  flumeEvent -> { 
    List<Tuple2<String, LogType>> events = new LinkedList<>();
    LogType log = LogType.parse(flumeEvent);
    events.add(new Tuple2<String, LogType>(log.getLogID(), log));
    return events;
  }
);

// Join RDD's in logs DStream to table
JavaPairDStream<String, Tuple2<LogType, CassTableType>> 
  joinedRDD = logs.transform(
    rdd -> rdd.join(table))
);

//从C加载完整的表*
javapairdd表=javaFunctions(
jssc
).卡桑德拉(
“mykeyspace”、“mytable”、mapRowTo（casstTableType.class）
)凯比先生(
t->t.getLogId（）
);
//工艺流程
JavaPairDStream日志=flumeStream.flatMapToPair(
flumeEvent->{
列表事件=新建LinkedList（）；
LogType log=LogType.parse（flumeEvent）；
添加（新的Tuple2（log.getLogID（），log））；
返回事件；
}
);
//将日志数据流中的RDD连接到表
JavaPairDStream
joinedd=logs.transform(
rdd->rdd.join（表））
);

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这是否意味着rdd是

JavaRDD

而不是

javapairdd

根据我正在转换的

JavaPairDStream

？如何实现此连接？

使用transformToPair而不是transform解决了此问题