Java ArrayList或链表-如果要执行插入/删除和查找操作，则使用哪个集合_Java_Arraylist

Java ArrayList或链表-如果要执行插入/删除和查找操作，则使用哪个集合

java

Java ArrayList或链表-如果要执行插入/删除和查找操作，则使用哪个集合,java,arraylist,Java,Arraylist,我们知道，链表是用于快速插入和删除的数组列表用于快速查找我要求在列表中保存10000条记录。我会用哪一套。可以对该列表执行查找和插入/删除操作我应该使用哪一个收藏以及原因？或我会使用自己创建的收藏吗每次需要选择适合您的问题的数据结构时，请在下面的链接中检查这些表插入 LinkedList 插入第一个-O（1）插入最后一个-O（1）插入任意位置-O（n）-这是因为需要通过索引找到插入的位置 ArrayList 插入第一个-O（n）插入最后一个-O（1）插入任意位置-O（n）

我们知道，链表是用于快速插入和删除的数组列表用于快速查找

我要求在列表中保存10000条记录。我会用哪一套。可以对该列表执行查找和插入/删除操作

我应该使用哪一个收藏以及原因？或

我会使用自己创建的收藏吗

每次需要选择适合您的问题的数据结构时，请在下面的链接中检查这些表

插入

LinkedList

插入第一个-O（1）

插入最后一个-O（1）

插入任意位置-O（n）-这是因为需要通过索引找到插入的位置

ArrayList

插入第一个-O（n）

插入最后一个-O（1）

插入任意位置-O（n）

因此

LinkedList

和

ArrayList

在任何位置都具有相同的O（n）insert

删除

LinkedList

删除第一个-O（1）

删除最后一个-O（1）

删除anywhere-O（n）-这也是因为需要通过索引找到要删除的位置

ArrayList

删除第一个-O（n）

删除最后一个-O（1）

删除任意位置-O（n）

所以

LinkedList

和

ArrayList

在任何地方都有相同的O（n）delete

正如您所看到的，插入和删除两者的任意位置是相同的。如果总是执行insert last操作，则适合使用ArrayList，因为如果知道索引，则LinkedList的查找为O（1）和O（n）。我认为你需要找到更适合使用的黄金中间

另外，如果你不关心dublicate free，你可以使用HashSet。它基于哈希表，并为插入和删除、查找提供合适的性能（O（1）、O（许多情况下为log（n））

HashSet-jdoc

假设散列函数将元素>正确地分散在存储桶中，该类为基本操作（添加、删除、包含和大小）提供恒定的时间性能

无需查看数据，除非您的用例涉及大量使用a（=获取

O（1）

在

LinkedList上插入和删除的方法）的插入和删除操作（当不在任何一端操作时），否则真实世界的性能将有利于ArrayList
，因为其开销更低，指针解引用更少
在您的选择中非常重要的因素：
列表中有什么？如果列表是小对象的集合（例如，Integer
），则来自LinkedList
的开销将更加明显。LinkedList
中的每个节点至少需要2个额外的指针，每个节点的开销估计约为8字节。内存越多，意味着缓存未命中越多，性能越低
如何准确地插入和删除？如果只在列表末尾插入和删除，则ArrayList
是一种方法。如果在随机位置插入和删除，则ArrayList可能仍然是一种方法（因为扫描速度更快）。只有当您需要在开始时插入，和/或一致使用ListIterator
时，才能真正看到LinkedList
的性能优势
您的列表有多无序，需要多久执行一次完整扫描？虽然理论上所有内存访问都需要相同的时间，但在RAM中迭代相邻的元素（由于处理器缓存）要比到处跳跃更快
最后-您是否考虑过使用Set
或Map
来加快搜索和访问速度？O（n）list access可以快速汇总，特别是在循环内使用时。Map和Set可以提供O（log n）
和O（1）
访问（取决于实现），从而显著提高性能
一些参考资料：


（c#但适用于Java）
（c++但列表vs向量讨论适用于Java——以LinkedList vs array的方式）
你的第一句话过于简单化了。如果不知道你在代码中真正做了什么，我们就无法判断。对于大多数用例，ArrayList是正确的选择。Hashmaps/hashsets:O（1）对于remove/update/insert，平均值为m=n（如果bucket数=m，元素数=n）。最糟糕的情况复杂性是O（logn），自Java8以来，由于哈希桶下的平衡树。