Java 查询松弛-更改约束

这对我来说是一个新的领域，我不确定这是否是我正在寻找的。 我需要在查询数据库时更改约束。这方面的一个例子是求职web应用程序。如果用户在50英里半径范围内搜索具有特定特征的工作，我需要找到与他不完全匹配但又非常相关的工作

如果用户的作业几乎100%匹配，但距离52英里，我还需要检索该作业，并将其呈现给用户，以考虑其相关性，因为50英里中的2英里仅多4%

我们的想法是开发一个新的求职网络应用程序，希望它能发展壮大。这些公司在网站上创造他们的工作机会，用户可以搜索这些机会。跟平常差不多。不同之处在于搜索机制。它比简单的db查询要聪明一点，这就是为什么我需要知道如何获得更多的结果，以便在查询之后对其进行过滤。 如果有一个限制，如“从薪资>25000或薪资<26000的工作中选择*”，则100%匹配但薪资为24999的工作将不会显示在结果中，尽管它应该显示，因为它很接近。 这样做的目的是让数据库中的所有作业都很接近，因此我必须将约束放宽到更大的值，通过贝叶斯网络或其他方法，确定它与用户的相关性。当然，这些条件也适用于其他工作属性，如位置、经验、工作领域综合、机械等

因此，我需要一些指针，在哪里可以找到关于这个主题的更多信息，如何放松这些限制，进行更广泛的搜索，然后通过贝叶斯网络计算出与用户的相关性，并显示出来

有人能帮我吗？

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谢谢你

一种通用的方法是快速进行第一阶段搜索，可能会漏掉一些垃圾，然后对你从中得到的信息进行更详细的检查。在您的示例中，您可能只需将查询条件每种方式更改10%，因此从薪资>25000或薪资<26000的工作中选择*将成为从薪资>22500或薪资<23400的工作中选择*-顺便问一下，您的意思是或是这里，还是应该是和

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然后将通过第一阶段的答案按理想值的百分比差的平方和排序，并向用户显示前N个答案。这很简单，你也许能找到一个涉及正态分布的论点，证明它是对某事物或其他事物的贝叶斯计算。

你应该首先给我们更多关于这个问题的信息：什么是规模我们在谈论多少工作？什么是数据结构？还是灵活多变？您是否从非结构化数据索引信息？喜欢短信吗？或者它是美联储的结构？请检查我的编辑，谢谢我一直在搜索更多，这确实是这样做的方式，因为在这个问题上没有正式的内容。这就像是反复试验和常识。非常感谢。