Java Lucene：具有权重的文档字段

我想使用Lucene将文档与大量加权标记（权重为真实概率）一起索引。这些字段都将被称为“标记”，以允许针对这些标记进行搜索，并返回具有匹配标记但概率最高的文档

下面的代码只显示了我想做什么来让它更清楚

但是，Lucene中的字段增强是要应用于索引字段和字段类型，而不是添加到文档中的实例。这意味着，下面的解决方案不起作用，我需要使用具有唯一名称的字段才能对其应用boosting

我也知道这是一个非常糟糕的解决方案，我想知道这里是否有人知道更好的方法。我显然需要a）存储概率，b）在检索过程中使用它们

private void indexDocuments(IndexWriter writer) throws IOException {

    Document docA = new Document();
    Field pathFieldA = new StringField("path", "dog.jpg", Field.Store.YES);
    docA.add(pathFieldA);
    // add all tags to the index
    StringField c1 = new StringField("tag", "dog", Field.Store.YES);
    c1.setBoost(0.8f);
    docA.add(c1);
    StringField c2 = new StringField("tag", "cat", Field.Store.YES);
    c2.setBoost(0.2f);
    docA.add(c2);

    Document docB = new Document();
    Field pathFieldB = new StringField("path", "cat.jpg", Field.Store.YES);
    docB.add(pathFieldB);
    // add all tags to the index
    StringField tagB1 = new StringField("tag", "dog", Field.Store.YES);
    tagB1.setBoost(0.2f);
    docB.add(tagB1);
    StringField tagB2 = new StringField("tag", "cat", Field.Store.YES);
    tagB2.setBoost(0.8f);
    docB.add(tagB2);

    writer.addDocument(docB);
    writer.addDocument(docB);
}

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可能重复使用Lucene有效载荷将术语提升粘贴到索引中（请参阅重复标记问题）。如果您的术语提升将随着时间的推移而改变，那么您需要通过在数据库或HashMap中查找术语提升来执行查询时间提升。查询时间提升是评分公式中的

t.getBoost（）

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