Java 即使在EMR作业完成时，获取EMR结果的调用也始终返回空状态集合

由于IP的原因，我无法发布完整的源代码。然而，我打电话提交了一个Amazon弹性地图缩减作业（EMR），该作业现在已经运行完成。以前它失败了，基本上是一个找不到文件的错误

RunJobFlowResult result=emr.runJobFlow(request);

成功，我可以从中获取作业流ID

稍后，我将循环轮询第一个用户的状态 DescribeJobFlowsRequest请求=新的DescribeJobFlowsRequest（jobFlowIdArray）； 我通过调用 request.getJobFlowState（）

不幸的是，无论作业是否正在运行、失败或成功，该调用始终返回空集合。我怎样才能至少知道发生了什么

AWSCredentials credentials = new BasicAWSCredentials(accessKey, secretKey);
AmazonElasticMapReduceClient client = new AmazonElasticMapReduceClient(credentials);
client.setEndPoint("elasticmapreduce.us-east-1.amazonaws.com");

StepFactory stepFactory = new StepFactory();
StepConfig enableDebugging = new StepConfig()
.withActionOnFailure("TERMINATE_JOB_FLOW")
.withHadoopjJarStep(stepFactory.newEnableDebuggingStep());


String[] arguments={...} // Custom jar arguments

HadoopJarStepConfig jarConfig = new HadoopJarStepConfig();
jarConfig.setJar(JAR_NAME);
jarConfig.setArgs(Arrays.asList(arguments));

StepConfig runJar = new     StepConfig(JAR_NAME.substring(JAR_NAME.indexOf('/')+1),jarConfig);

RunJobFlowRequest request = new RunJobFlowRequest()
.withName("...")
.withSteps(runJar)
.withLogUri("...")
.withInstances(
     new JobFlowInstancesCOnfig()
       .withHadoopVersion("1.0.3")
        .withInstanceCount(5)
         .withKeepJobFlowAliveWhenNoSteps(false)
         .withMasterInstanceType("m1.small")
          .withSlaveInstanceType("m1.small");

RunJobFlowResult result = client.runJobFlow(request);
String jobFlowID=result.getJobFlowID();
List<String> describeJobFlowIdList=new ArrayList<String>(1);
describeJobFlowIdList.add(jobFlowID);

String lastState="";
boolean jobMonitoringNotDone=true;
while(jobMonitoringNotDone){
    SescribeJobFlowsRequest describeJobFlowsRequest=
        new DescribeJobFlowsRequest(describeJobFlowIdList);
    // Call to describeJobFlowsRequest.getJobFlowStates() always returns
    // empty list even when job succeeds or fails.
    for(String state : describeJobFlowsRequest.getJobFlowStates()){
        if(DONE_STATES.contains(state)){
            jobMonitoringNotDone=false;
        } else if(!lastState.equals(state)){
            lastState = state;
            System.out.println("Job "+state + " at "+ new Date().toString());
        }
    }
    try {
    Thread.sleep(10000);
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

AWSCredentials凭证=新的基本凭证（accessKey、secretKey）；
AmazonElasticMapReduceClient=新AmazonElasticMapReduceClient（凭据）；
client.setEndPoint（“elasticmapreduce.us-east-1.amazonaws.com”）；
StepFactory StepFactory=新的StepFactory（）；
StepConfig enableDebugging=新的StepConfig（）
.withActionOnFailure（“终止作业流”）
.withHadoopjJarStep（stepFactory.newEnableDebuggingStep（））；
字符串[]参数={…}//自定义jar参数
HadoopJarStepConfig jarConfig=新的HadoopJarStepConfig（）；
jarConfig.setJar（JAR_名称）；
jarConfig.setArgs（Arrays.asList（arguments））；
StepConfig runJar=newstepconfig（JAR\u NAME.substring（JAR\u NAME.indexOf（'/'）+1），jarConfig）；
RunJobFlowRequest=新的RunJobFlowRequest（）
.withName（“…”）
.withSteps（runJar）
.withLogUri（“…”）
.举例说明(
新的JobFlowInstanceConfig（）
.WithHadoop版本（“1.0.3”）
.带实例计数（5）
.在关闭时保持作业流有效（false）
.withMasterInstanceType（“m1.small”）
.带有LaveInstanceType（“m1.small”）；
RunJobFlowResult=client.runJobFlow（请求）；
字符串jobFlowID=result.getJobFlowID（）；
List describeJobFlowIdList=新数组列表（1）；
describeJobFlowIdList.add（jobFlowID）；
字符串lastState=“”；
布尔值jobMonitoringNotDone=true；
while（作业监视未完成）{
SescribeJobFlowsRequest描述作业流Request=
新建DescribeJobFlowRequest（describeJobFlowIdList）；
//调用describeJobFlowsRequest.getJobFlowStates（）始终返回
//即使作业成功或失败，列表也为空。
for（字符串状态：describeJobFlowsRequest.GetJobFlowsState（））{
if（完成）_STATES.contains（状态））{
jobMonitoringNotDone=false；
}else如果（！lastState.equals（state））{
lastState=状态；
System.out.println（“作业”+状态+”位于“+新日期（）.toString（））；
}
}
试一试{
睡眠（10000）；
}捕捉（中断异常e）{
e、 printStackTrace（）；
}
}

上面的代码缺少类似的调用

DescribeJobFlowsResult describeJobFlowsResult =      client.describeJobFlows(describeJobFlowsRequest);

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这给了我一个可行的解决方案，但不幸的是，Amazon不赞成这种方法，但没有提供替代方案。我希望我有一个不反对的解决方案，所以这只是一个部分答案。

你甚至不能创建一个最小功能的示例来重现你的问题吗？我对它进行了更新，以提供我试图做的事情的最小视图。