Java 使用KEA或其他python库提取关键字

我现在为一个关键词提取项目工作。基本上，我使用python来实现这一点。 让我先谈谈我的项目是什么。 我在这个项目中的目标是从一个段落或网页中找出关键词（关键词不是那么好）

我假设我可以从一个网站抓取一个非常好的内容结构

假设我有很多段落，所有段落都来自同一行业。以下是示例段落之一：

关于我们

我们是世界上最大的银行，提供世界上最安全的服务。我行提供外汇、证券交易和储蓄服务。在过去几年中，我们成功地建立了可靠的声誉

第二，我在其他章节中标记了这些段落中的关键词，以建立监督学习模型

最后，我尝试使用KEA，这是一个JAVA程序（我使用python调用JAVA程序），来创建一个模型

然而，结果最终是糟糕透顶的。准确率仅为15%左右。这意味着，如果我给我的KEA程序一个段落，KEA将向我输出10个关键字，几乎85%的人认为所有这些关键字实际上都不是一个理想的关键字

这里我有几个问题：

这个问题是关于KEA的准备材料。关键字是否应该包含在培训数据的.txt文件中？或者我应该把它从段落中删除？因为它在KEA的自述文件中很混乱：

'从这些文档中删除作者指定的关键短语 并将它们放入单独的“.key”文件中。例如，如果 您的文档文件名为doc1.txt，请移动关键短语 放入名为“doc1.key”的新文件中。重要的是 你把每个关键词放在这个文件中的一行

假设我有最后一个训练数据示例段，并假设“安全”和“可靠”。我应该从段落中删除这两个词吗

由于KEA可以应用SKOS词汇表，这是否意味着如果我在某类主题（比如金融行业）中使用适当的SKOS词汇表，我的模型结果会更好？如果是，我在哪里可以找到这些SKOS词汇表，例如，我想要有关金融业的SKOS词汇表

在本主题中，python中是否有强大的建议库？有人能和我分享吗

---

非常感谢。

实际上，我尝试使用这个（）kaggle示例来实现这一点。然而，这太简单了

---

不知怎的，我想知道更多的练习案例。比如netfix或facebook如何检测人们的评论。有人能告诉我更多关于这个文本挖掘的信息吗？

实际上，我试着用这个（）kaggle例子来做这件事。然而，这太简单了

不知怎的，我想知道更多的练习案例。比如netfix或facebook如何检测人们的评论。有谁能告诉我更多关于这个文本挖掘的信息吗