Java 一次使用QueryExecutionFactory执行多个Sparql查询

我必须一次执行大约2000个sparql查询。我目前正在一次执行一个查询。每一个大约需要0.3秒。所以，要执行所有查询，我们需要大约600秒。这是我用于执行查询的代码

QueryExecution qExec = QueryExecutionFactory.sparqlService("http://dbpedia.org/sparql", query.asQuery());
//query is a ParameterizedSparqlString which returns Query object
ResultSet resultSet = qExec.execSelect();

上面的代码在一个循环中。循环运行2000次，代码执行2000次

因此，我想减少运行2000个查询所需的时间

我在想，如果我可以像批插入一样一次执行多个查询以执行多个sql语句，那么我就可以减少所花费的时间。我有什么办法可以做吗

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或者任何可能减少时间的解决方案对我来说都是救命稻草

我找到了一个对我有用的解决方案。 首先，我创建了一个可调用类

public class SparqlQueryCallable implements Callable<Model> {
    public static final String DBPEDIA_REPO = "http://dbpedia.org/sparql";
    private ParameterizedSparqlString query = new ParameterizedSparqlString();
    @Override
    public Model call() throws Exception {
        QueryExecution qExec = QueryExecutionFactory.sparqlService(DBPEDIA_REPO, this.query.asQuery());
        Model tempConstruct = qExec.execConstruct();
        return tempConstruct;
    }
}

public类SparqlQueryCallable实现了可调用{
公共静态最终字符串DBPEDIA\u REPO=”http://dbpedia.org/sparql";
private ParameterizedSparqlString查询=新的ParameterizedSparqlString（）；
@凌驾
公共模型调用（）引发异常{
QueryExecution qExec=QueryExecutionFactory.sparqlService（DBPEDIA_REPO，this.query.asQuery（））；
Model tempConstruct=qExec.execonstruct（）；
返回时间结构；
}
}

然后在一个循环中，我创建了所有可调用的对象

List<SparqlQueryCallable> callable_list = new ArrayList<SparqlQueryCallable>();
for(ParameterizedSparqlString param_string: param_strings) {
    callable_list.add(new SparqlQueryCallable(param_string));
}

List callable_List=new ArrayList（）；
for（ParameterizedSparqlString参数字符串：参数字符串）{
callable_list.add（新的SparqlQueryCallable（param_字符串））；
}

最后执行了它

List<Future<Model>> futures = executorService.invokeAll(callable_list);

List futures=executorService.invokeAll（可调用的列表）；

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它大大缩短了时间。

SPARQL中没有批处理的概念。您可以通过普通Java线程并行运行所有查询

ExecutorService

是一个不错的选择。注意，考虑到公共DBpedia服务是共享介质，我敢肯定，如果并行发送太多查询，您可能会遇到麻烦，它可能会暂时阻塞您的IP—这是有道理的，否则，机器人会很容易关闭服务。如果您非常需要DBpedia，请将其加载到本地三重存储中并使用此存储。您可能会受益于您自己的云数据库中的DBpedia镜像（或），您可以通过JDBC和SPASQL（SQL中的SPARQL）进行配置，对SPARQL端点的限制更少，和/或使用比公共实例更强大的实例类型。@AKSW我使用executorservice在java线程中处理所有查询。效果很好。谢谢