使用集群算法java alpha库java确定轮廓索引

我试图使用集群算法java alpha库中的源代码，这是链接“”

但是对于如何获取“calculateIndex（Dataset clusteredData）”方法的输入，我真的很困惑。我将把这段代码与JavaML库集成。

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因此，我将使用java ml库应用k-means群集，并使用上面链接中的代码来确定正确的群集数量，但我的问题是如何获取输入类型“Dataset clusteredData”有什么建议吗？

为读取文件内容定义了InputReader：

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如果它不足以满足您的需要，您可以使用它作为模板初始化您自己的数据集

为什么要使用标记为“需要重写”的废弃软件？（java ml似乎也被它的唯一作者抛弃了）你正试图把一个瘪了的轮胎放在一辆撞车上。你建议用于数据聚类的内容我使用java ml，因为我可以在代码中实现它我认为weka是最流行的，但我认为它的GUI比java聚类算法库更流行，ELKI目前是一个工具或选择（它确实不断地看到更新）。我认为它有轮廓，你只需要启用它。由于它使用成对距离，计算起来比实际的算法更昂贵。Anony-Mouse感谢您的回复，但这是ELKI网站上写的“出于许多原因，ELKI团队主张不要将其嵌入Java（尚未）的其他应用程序”基于此，我认为不适合在java中实现任何推荐？他们不推荐，因为他们仍然更改API。但是它工作得很好，只是不要期望顺利升级到下一个版本。