Java 谷歌数据流&x27；由于IO调用缓慢，s的工作进程几乎处于空闲状态

我们正在使用google数据流创建管道。我们的一个例子是调用第三方服务来持久化那里的数据

问题是这个第三方服务速度慢（save相当复杂），但它可以处理许多并发连接

我们发现，如果我们在ParDo中创建一个ThreadPoolExectutor（100），并进行异步调用而不是同步调用，那么每秒可以保存更多的数据。但这种方法并不好

使用数据流的好方法是什么？显然，我们可以用100个工人来运行数据流，但这不是一个非常便宜的解决方案——特别是当每个工人使用5%的CPU时

你对我有什么想法吗？我们曾考虑过使用PubSub来提供这项服务，但这会使我们的解决方案变得非常复杂

---

在direct runner中有一个参数，dataflow runner中是否有类似的内容？

或者，dataflow本身正在处理线程处理，而我的管道配置不好。我发现：这可能就是我的情况。然而，它并不漂亮。可能是它的复制品