Java 计算跳棋中的最佳移动

我创建了一个棋盘格游戏，我想让计算机计算出最佳的移动。 以下是我迄今为止所做的工作：

public BoardS calcNextMove(BoardS bs)
{
    ArrayList<BoardS>options = calcPossibleOptions(bs);
    int max = -1;
    int temp;
    int bestMove = 0;

    for(int k=0;k<options.size();k++)
    {
        temp = calculateNextMove2(options.get(k));
        if(max<temp)
        {
            max = temp;
            bestMove = k;
        }
    }
    return options.get(bestMove);
}

public int calculateNextMove2(BoardS bs)
{
    int res = soWhoWon(bs);

    if(res == 2) //pc won(which is good so we return 1)
        return 1;
    if(res == 1)
        return 0;

    ArrayList<BoardS>options = calcPossibleOptions(bs);

    int sum = 0;
    for(int k=0;k<options.size();k++)
    {
        sum += calculateNextMove2(options.get(k));
    }
    return sum;
}

public BoardS calcNextMove（BoardS-bs）
{
ArrayListoptions=calcPossibleOptions（bs）；
int max=-1；
内部温度；
int-bestMove=0；
对于（int k=0；k你需要找到MinMax的替代品，即使是alpha-beta修剪也是如此，因为电路板太大，可能会产生太多的移动和反向移动。这会导致堆栈溢出

我很惊讶地看到，为Tic-Tac-Toe制定完整的决策树并没有让我感到意外，但恐怕我对人工智能规划或其他解决这些问题的算法了解不够，无法帮助您解决这些问题。
关于“calculateNextMove2（）的递归将运行得太深，这就是为什么会出现堆栈溢出。如果您希望游戏运行到最后（除非相对接近实际胜利），这可能确实需要很长时间。例如国际象棋（我有更多的经验）一个引擎可能会走20步深，然后你才有可能走到目前为止的发现。如果你从一场国际象棋游戏开始就运行它…它可以在当前技术上运行100年（但仍然不能真正说出获胜的第一步是什么）。也许只是尝试10或20步深？（这仍然会打败大多数人，并且可能仍然会被归类为“最佳棋”）。与国际象棋一样，你将很难评估一个位置的好坏以使其发挥作用（通常计算为物质优势和位置优势的组合）注：奇努克项目已经完成了你想要实现的目标——它已经“击败”了跳棋游戏（国际象棋编辑还没有这样的东西：马格纳斯·卡尔斯伦已经“解除”了游戏的所有意图和目的：D）

见：
（这可能会有所帮助）

还有一篇关于这个主题的（旧）论文：


（可能有用）

还要注意的是，返回第一个导致“胜利”的招式是“幼稚的”——因为这可能是一个完全不可能的招式，如果对手没有在一个非常特别的胜利中出局，他们将获得优势——例如，在国际象棋中为愚人伙伴或学者伙伴出局……（快速但非常受惩罚）
checkers和checker是同一回事吗？对不起，我很抱歉，我会更新。也许“calculateNextMove2”中的递归太深了？你知道在结束条件出现之前通常会调用多少次吗（我想说很多…）当然，这是一个跳棋游戏。我能做什么？我不能在游戏中间停下来。我必须一直玩到最后，看看这条路是否会赢或输。你有什么建议吗？我试着用一次迭代来运行递归循环。“KWELL，实际上你需要在某个时候停止……就像下棋一样。（我有更多的经验）一个引擎通常会走20步深。如果你从一盘国际象棋开始就运行它……它在目前的技术上可以运行100年（但仍然无法真正说出获胜的第一步是什么）。也许只是尝试10步或20步深？（这仍然会打败大多数人——并且可能仍然被归类为“最佳动作”）与国际象棋一样，你将很难评估一个位置的好坏，以使其发挥作用。这是一个棘手的部分。假设我在20步后停止，现在我如何知道谁处于更好的位置？我应该返回什么？我知道最大/阿尔法贝塔的混合，但正如你所看到的，我甚至不使用游戏树。我更喜欢x步深入研究，但它再次让我想到了我上面写的，这正是你现在面临的问题…严肃地说。这是现在最大的挑战。也许刚开始，你可以看到谁是判断一个位置最重要的“向上”的人——即开始移动x（不管之后的移动）玩家在一个y步之后往往是两个棋子…并且没有其他的开始移动会产生这样的“优势”。而且即使是20步也可能很高…计算出实际的移动可能性有多少。（可能是（4*2）^20-或2^22-相当大的数字）