Java 如何在Android中检查两幅图像是否相似

我正在开发一个应用程序，假设我捕获了工具的图片，比如hammer或任何东西，然后我再次捕获它，然后在这里我需要比较工具是否相同，这样就类似于两张图片是否相似

我有一个想法，就是检查两幅拍摄图像的RGB像素值，取平均值，然后比较它们。如果两者都很接近，那么这意味着两者都是相同的，但这需要很多时间

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在Android中，还有其他更好的解决方案吗？

您可以在图像上指定几个区域，并检查两幅捕获图像的RGB像素值

比如：

这比比较所有像素要好。

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请参阅：

您可以在图像上指定多个区域，并检查两幅捕获图像的RGB像素值

比如：

这比比较所有像素要好。

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请参阅：

您可以在图像上指定多个区域，并检查两幅捕获图像的RGB像素值

比如：

这比比较所有像素要好。

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请参阅：

您可以在图像上指定多个区域，并检查两幅捕获图像的RGB像素值

比如：

这比比较所有像素要好。 请参阅：

在图片中查找锤子（或任何其他对象）与在图像之间进行直接像素比较不同

你需要更精细的技术来实现这一点，为艰苦的工作做好准备

查看或进行对象检测。

在图片中查找锤子（或任何其他对象）与图像之间的直接像素比较不同

你需要更精细的技术来实现这一点，为艰苦的工作做好准备

查看或进行对象检测。

在图片中查找锤子（或任何其他对象）与图像之间的直接像素比较不同

你需要更精细的技术来实现这一点，为艰苦的工作做好准备

查看或进行对象检测。

在图片中查找锤子（或任何其他对象）与图像之间的直接像素比较不同

你需要更精细的技术来实现这一点，为艰苦的工作做好准备

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查看或进行目标检测。

图像比较是一项相当复杂的任务。首先，我想看看已经移植到Android（和其他平台）上的。图像比较是一项相当复杂的任务。首先，我想看看已经移植到Android（和其他平台）上的。图像比较是一项相当复杂的任务。首先，我想看看已经移植到Android（和其他平台）上的。图像比较是一项相当复杂的任务。首先，我想看看已经移植到Android（和其他平台）上的。但我需要弄清楚被发现的面孔是否相似。我一开始没有识别模型，所以这意味着我不能告诉opencv识别它们。没有数据就没有分类

因为我收集人脸是为了训练一些预处理来确定标签会很有帮助。所以我使用相对L1和L2距离来计算发现的人脸的相似性。检查什么是相对差异

因此，如果你不是在谈论物体识别，比如在场景中寻找各种锤子，这确实需要很大的努力，你可以使用这种标准方法。通过使用它，您可以检查您的新图像是否接近锤子、球等。大小将是一个问题，这可以通过使用金字塔方法来克服

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请注意，这甚至比中级对象识别方法更糟糕。但它也可以用于一些简单的问题，比如我对相机中的人脸图像进行预分类

在我的一个项目中，我从相机上收集人脸图像。但我需要弄清楚被发现的面孔是否相似。我一开始没有识别模型，所以这意味着我不能告诉opencv识别它们。没有数据就没有分类

因为我收集人脸是为了训练一些预处理来确定标签会很有帮助。所以我使用相对L1和L2距离来计算发现的人脸的相似性。检查什么是相对差异

因此，如果你不是在谈论物体识别，比如在场景中寻找各种锤子，这确实需要很大的努力，你可以使用这种标准方法。通过使用它，您可以检查您的新图像是否接近锤子、球等。大小将是一个问题，这可以通过使用金字塔方法来克服

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请注意，这甚至比中级对象识别方法更糟糕。但它也可以用于一些简单的问题，比如我对相机中的人脸图像进行预分类

在我的一个项目中，我从相机上收集人脸图像。但我需要弄清楚被发现的面孔是否相似。我一开始没有识别模型，所以这意味着我不能告诉opencv识别它们。没有数据就没有分类

因为我收集人脸是为了训练一些预处理来确定标签会很有帮助。所以我使用相对L1和L2距离来计算发现的人脸的相似性。检查什么是相对差异

因此，如果你不是在谈论物体识别，比如在场景中寻找各种锤子，这确实需要很大的努力，你可以使用这种标准方法。通过使用它，您可以检查您的新图像是否接近锤子、球等。大小将是一个问题，这可以通过使用金字塔方法来克服

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请注意，这甚至比中级对象识别方法更糟糕。但它也可以用于一些简单的问题，比如我对相机中的人脸图像进行预分类

在我的一个项目中，我从c