Java 无界背包算法的内存优化

在使用动态规划（）的经典无界背包算法解中，我们分配一个背包大小的整数数组来存储最大值

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如果我有一个10亿大小的背包，如何优化DP解决方案以确保我可以容纳

int[]背包

阵列？因为Java为1B大小的背包占用的内存=

10^9*4Bytes=3.7GB

。

而不是试图用内存中的所有数据解决这个问题，您必须制定一个使用辅助内存的解决方案，例如访问文件或可能设置数据库。

相关：这不是优化DP解决方案的问题，而是找到一个完全不同的解决方案的问题。在Java堆中分配GB内存并非不可能。这里的问题是，Java中最大的单个阵列限制为2GB。因此，请在web上使用各种BigArray帮助程序类，或者使用数组数组或其他集合类。@JochenBedersdorfer您确定2GB的限制吗？因为我做了新的int[1000000000]，这对我来说适用于8g堆。1000000000甚至不是1GB:）限制在Java语言规范中，第10.4章：“数组必须由int值索引”；抱歉，糟糕的英语：索引由MAX_整数（减去一些数字）限制