在Java中实现多维度Adaboost

我正在研究AdaBoost在Java中的实现。 它应该在2D、3D或10D上具有“双”坐标。 我发现Java只适用于二进制数据（0,1），而不适用于多维空间

我目前正在寻找一种方法来表示维度，并初始化分类器以提高性能

我正在寻找关于如何在Java中表示多维空间以及如何初始化分类器的建议

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数据介于[-15，+15]之间。目标值为1或2。

要在空间数据上使用增强决策树，典型的方法是尝试在某个轴上找到一个“分区点”，以最小化两个子树中的剩余信息。要执行此操作，请沿某个轴（例如，x轴）找到一些值，然后将数据点拆分为两组-一组点的x坐标低于该拆分点，另一组点的x坐标高于该拆分点。这样，可以将实值空间数据转换为0/1数据-0值是分割点下方的值，1值是分割点上方的值。因此，该算法与AdaBoost相同，只是在选择轴拆分时，还必须考虑潜在的分裂点。

为什么不为每个对象使用<代码>双倍[< /代码>数组]？这是Java中表示特征向量的常用方法。

使用如何，我认为它符合您的要求。

我不认为这是要问的问题；我认为OP很好奇如何使用AdaBoost处理实值数据，而不是如何在内部存储所有数据。没错！我正在尝试在“真实”数据上实现AdaBoost，表示为“双类型”。谢谢您的建议。我真的找到了它，试着玩了一下。对于想要使用AdaBoost的人来说，它非常有用。第一个意图是由我自己实现Adaboost。还有一些非常好的工具，我发现它们对运行和使用许多数据挖掘算法有很大的帮助，还有一些可用的源代码。。你说你发现的所有东西都是为“二进制数据而不是多维空间”工作的，而JBoost并不局限于这两者，所以。。。我想我不明白你的问题是什么？我无意混淆，抱歉。为了澄清我的问题：我想自己实现AdaBoost，而不仅仅是使用现有版本。这是我的一个项目的一部分。JBoost作为参考和运行AdaBoost的平台非常有用。