如何正确理解RxJava';什么是团员?
一般来说,我对RxJava和FP都很陌生。我想写一个代码来连接两个如何正确理解RxJava';什么是团员?,java,functional-programming,rx-java,reactivex,Java,Functional Programming,Rx Java,Reactivex,一般来说,我对RxJava和FP都很陌生。我想写一个代码来连接两个Observables。假设我们有两组整数: [0..4]键选择器作为2的模,给出(键,值)={(0,0)、(1,1)、(0,2),…} [0..9]键选择器作为3的模,给出(键,值)={(0,0),(1,1),(2,2),(0,3),(1,4),…} 我加入他们的步骤如下: 按其键对每个集合进行分组。第一组使用键0和1创建两个组。第二个组创建了三个组,键分别为0、1和2 制作两组组的笛卡尔乘积,总共给出6对组和键:0-0,0
Observable
s。假设我们有两组整数:
键选择器作为[0..4]
2的模,给出
(键,值)={(0,0)、(1,1)、(0,2),…}
键选择器作为[0..9]
3的模,给出
(键,值)={(0,0),(1,1),(2,2),(0,3),(1,4),…}
0
和1
创建两个组。第二个组创建了三个组,键分别为0
、1
和2
0-0
,0-1
,0-2
,1-0
,1-1
,1-2
0-0
和1-1
public class Cross<TLeft, TRight, R> implements Observable.Transformer<TLeft, R> {
private Observable<TRight> _right;
private Func2<TLeft, TRight, R> _resultSelector;
public Cross(Observable<TRight> right, Func2<TLeft, TRight, R> resultSelector) {
_right = right;
_resultSelector = resultSelector;
}
@Override
public Observable<R> call(Observable<TLeft> left) {
return left.flatMap(l -> _right.map(r -> _resultSelector.call(l, r)));
}
}
如果删除包含过滤器的行
,则根本不会有结果。正确的输出应该与运行以下命令一样:
Observable.range(0, 5)
.compose(new Cross<>(Observable.range(0, 10), ImmutablePair::new))
.filter(pair -> pair.left % 2 == pair.right % 3)
.subscribe(System.out::println);
有人能解释一下这种行为吗?非常感谢
注意:我使用
org.apache.commons.lang3.tuple.ImmutablePair
,以防您怀疑。问题是此设置多次尝试订阅组,这是不允许的。您将看到subscribe(System.out::println,Throwable::printStackTrace)的异常代码>重载,建议始终使用此选项。下面是一个固定示例,它允许以另一层ImmutablePair为代价进行重用:
Func1<Integer, Integer> m2 = i -> i % 2;
Func1<Integer, Integer> m3 = i -> i % 3;
Observable<ImmutablePair<Integer, Observable<Integer>>> g2 =
Observable.range(0, 5).groupBy(m2).map(g -> new ImmutablePair<>(g.getKey(), g.cache()));
Observable<ImmutablePair<Integer, Observable<Integer>>> g3 =
Observable.range(0, 10).groupBy(m3).map(g -> new ImmutablePair<>(g.getKey(), g.cache()));
Observable<ImmutablePair<ImmutablePair<Integer, Observable<Integer>>, ImmutablePair<Integer, Observable<Integer>>>> x1
= g2.compose(new Cross<>(g3, ImmutablePair::new));
Observable<ImmutablePair<ImmutablePair<Integer, Observable<Integer>>, ImmutablePair<Integer, Observable<Integer>>>> x2
= x1.filter(pair -> pair.left.getKey().equals(pair.right.getKey()));
Observable<ImmutablePair<Integer, Integer>> o = x2.flatMap(pair ->
pair.left.right.compose(new Cross<>(pair.right.right, ImmutablePair::new)));
o.subscribe(System.out::println, Throwable::printStackTrace);
func1m2=i->i%2;
Func1 m3=i->i%3;
可观测g2=
可观察的.range(0,5).groupBy(m2).map(g->newimmutablepair(g.getKey(),g.cache());
可观测g3=
可观察的.range(0,10).groupBy(m3).map(g->newimmutablepair(g.getKey(),g.cache());
可观测x1
=g2.compose(新交叉(g3,不可变对::新));
可观测x2
=x1.filter(pair->pair.left.getKey().equals(pair.right.getKey());
可观测o=x2.平面图(对->
pair.left.right.compose(新十字架(pair.right.right,ImmutablePair::new));
o、 订阅(System.out::println,Throwable::printStackTrace);
(对于长类型我很抱歉,如果我尝试内联它们而不是使用局部变量,Eclipse会有各种各样的推理问题)很酷,它实际上是有效的!我仍然想知道如何知道GroupedObservable是否订阅了多次?始终
缓存每个组是否是最佳做法?这不容易判断,因为订阅可能隐藏在运营商内部。一种方法是侦听它产生的异常。使用cache
最适合于短序列,因为它无限期地缓存所有内容。有时,通过publish(Func1)
多播可以避免这种情况,但这有其自身的复杂性。
Observable.range(0, 5)
.compose(new Cross<>(Observable.range(0, 10), ImmutablePair::new))
.filter(pair -> pair.left % 2 == pair.right % 3)
.subscribe(System.out::println);
(0,0)
(0,3)
(0,6)
(0,9)
(1,1)
(1,4)
(1,7)
(2,0)
(2,3)
(2,6)
(2,9)
(3,1)
(3,4)
(3,7)
(4,0)
(4,3)
(4,6)
(4,9)
Func1<Integer, Integer> m2 = i -> i % 2;
Func1<Integer, Integer> m3 = i -> i % 3;
Observable<ImmutablePair<Integer, Observable<Integer>>> g2 =
Observable.range(0, 5).groupBy(m2).map(g -> new ImmutablePair<>(g.getKey(), g.cache()));
Observable<ImmutablePair<Integer, Observable<Integer>>> g3 =
Observable.range(0, 10).groupBy(m3).map(g -> new ImmutablePair<>(g.getKey(), g.cache()));
Observable<ImmutablePair<ImmutablePair<Integer, Observable<Integer>>, ImmutablePair<Integer, Observable<Integer>>>> x1
= g2.compose(new Cross<>(g3, ImmutablePair::new));
Observable<ImmutablePair<ImmutablePair<Integer, Observable<Integer>>, ImmutablePair<Integer, Observable<Integer>>>> x2
= x1.filter(pair -> pair.left.getKey().equals(pair.right.getKey()));
Observable<ImmutablePair<Integer, Integer>> o = x2.flatMap(pair ->
pair.left.right.compose(new Cross<>(pair.right.right, ImmutablePair::new)));
o.subscribe(System.out::println, Throwable::printStackTrace);