如何执行Java lambda函数分解
我一直在学习如何使用如何执行Java lambda函数分解,java,lambda,Java,Lambda,我一直在学习如何使用和和compose函数组合lambda表达式,例如: Function<SceneObject> transform = scaleX2.andThen(scaleY2).andThen(rotateZ45); Function transform=scaleX2.然后(scaleY2).然后(rotateZ45); 是否有方法删除结果函数中的一个步骤 因此,在上面的示例中,transform.decompose(scaleY2)将导致transform=sc
和和compose
函数组合lambda表达式,例如:
Function<SceneObject> transform = scaleX2.andThen(scaleY2).andThen(rotateZ45);
Function transform=scaleX2.然后(scaleY2).然后(rotateZ45);
是否有方法删除结果函数中的一个步骤
因此,在上面的示例中,transform.decompose(scaleY2)
将导致transform=scaleX2。然后(rotateZ45)
不使用该代码<代码>函数。然后通过构造lambda表达式来实现
,该表达式完全隐藏了用于构造它的两个函数的细节
另一种方法是使用您自己的类型,例如Transform
,它可以包装等价的函数,然后支持分解操作
import java.util.Optional;
@FunctionalInterface
public interface Transform<T, R> {
class AndThen<T, R, S> implements Transform<T, S> {
final Transform<T, R> first;
final Transform<R, S> second;
AndThen(Transform<T, R> first, Transform<R, S> second) {
this.first = first;
this.second = second;
}
@Override
public S apply(T t) {
return second.apply(first.apply(t));
}
@Override
public <U> Optional<Transform<T, U>> decomposeFst() {
return Optional.of((Transform<T, U>)first);
}
@Override
public <U> Optional<Transform<U, S>> decomposeSnd() {
return Optional.of((Transform<U, S>)second);
}
}
default <S> Transform<T, S> andThen(Transform<R, S> next) {
return new AndThen<T, R, S>(this, next);
}
R apply(T t);
default <S> Optional<Transform<T, S>> decomposeFst() {
return Optional.empty();
}
default <S> Optional<Transform<S, R>> decomposeSnd() {
return Optional.empty();
}
static void main(String[] args) {
final Transform<Double, String> f = Object::toString;
final Transform<String, Integer> g = String::length;
final Transform<Double, Integer> h = f.andThen(g);
final int i = h.apply(1.234);
final Optional<Transform<Double, String>> f2 = h.<String>decomposeFst();
final Optional<Transform<String, Integer>> g2 = h.<String>decomposeSnd();
final String s = f2.get().apply(1.234);
final int j = g2.get().apply(s);
System.out.println(s + " : " + j);
}
}
import java.util.Optional;
@功能接口
公共接口转换{
类,然后实现转换{
最终转换优先;
最终转换秒;
然后(先变换,再变换){
this.first=first;
这个秒=秒;
}
@凌驾
公共服务申请(T){
返回second.apply(first.apply(t));
}
@凌驾
公共可选decomposeFst(){
返回可选的。of((转换)first);
}
@凌驾
公共可选decomposeSnd(){
返回可选的.of((转换)秒);
}
}
默认转换和第二次(转换下一步){
返回新的,然后(这个,下一个);
}
R应用(T);
默认可选的decomposeFst(){
返回可选的.empty();
}
默认可选decomposeSnd(){
返回可选的.empty();
}
静态void main(字符串[]参数){
最终转换f=对象::toString;
最终转换g=字符串::长度;
最终变换h=f,第三次(g);
最终积分i=h.apply(1.234);
最终可选f2=h.decomposeFst();
最终可选g2=h.decomposeSnd();
最后一个字符串s=f2.get().apply(1.234);
final int j=g2.get().apply;
System.out.println(s+“:”+j);
}
}
不使用该代码<代码>函数。然后通过构造lambda表达式来实现
,该表达式完全隐藏了用于构造它的两个函数的细节
另一种方法是使用您自己的类型,例如Transform
,它可以包装等价的函数,然后支持分解操作
import java.util.Optional;
@FunctionalInterface
public interface Transform<T, R> {
class AndThen<T, R, S> implements Transform<T, S> {
final Transform<T, R> first;
final Transform<R, S> second;
AndThen(Transform<T, R> first, Transform<R, S> second) {
this.first = first;
this.second = second;
}
@Override
public S apply(T t) {
return second.apply(first.apply(t));
}
@Override
public <U> Optional<Transform<T, U>> decomposeFst() {
return Optional.of((Transform<T, U>)first);
}
@Override
public <U> Optional<Transform<U, S>> decomposeSnd() {
return Optional.of((Transform<U, S>)second);
}
}
default <S> Transform<T, S> andThen(Transform<R, S> next) {
return new AndThen<T, R, S>(this, next);
}
R apply(T t);
default <S> Optional<Transform<T, S>> decomposeFst() {
return Optional.empty();
}
default <S> Optional<Transform<S, R>> decomposeSnd() {
return Optional.empty();
}
static void main(String[] args) {
final Transform<Double, String> f = Object::toString;
final Transform<String, Integer> g = String::length;
final Transform<Double, Integer> h = f.andThen(g);
final int i = h.apply(1.234);
final Optional<Transform<Double, String>> f2 = h.<String>decomposeFst();
final Optional<Transform<String, Integer>> g2 = h.<String>decomposeSnd();
final String s = f2.get().apply(1.234);
final int j = g2.get().apply(s);
System.out.println(s + " : " + j);
}
}
import java.util.Optional;
@功能接口
公共接口转换{
类,然后实现转换{
最终转换优先;
最终转换秒;
然后(先变换,再变换){
this.first=first;
这个秒=秒;
}
@凌驾
公共服务申请(T){
返回second.apply(first.apply(t));
}
@凌驾
公共可选decomposeFst(){
返回可选的。of((转换)first);
}
@凌驾
公共可选decomposeSnd(){
返回可选的.of((转换)秒);
}
}
默认转换和第二次(转换下一步){
返回新的,然后(这个,下一个);
}
R应用(T);
默认可选的decomposeFst(){
返回可选的.empty();
}
默认可选decomposeSnd(){
返回可选的.empty();
}
静态void main(字符串[]参数){
最终转换f=对象::toString;
最终转换g=字符串::长度;
最终变换h=f,第三次(g);
最终积分i=h.apply(1.234);
最终可选f2=h.decomposeFst();
最终可选g2=h.decomposeSnd();
最后一个字符串s=f2.get().apply(1.234);
final int j=g2.get().apply;
System.out.println(s+“:”+j);
}
}
谁说这是可能的?如果scaleY2
是Integer::parseInt
,而rotateZ45
是Math::abs
,该怎么办?幸运的是,你不能做这样的事情,因为这会导致可怕的无法维护的代码。如果从另一个功能的中间删除一个功能,那就太幸运了。在你上面的例子中,这可能是有意义的,因为你知道不同的部分是什么,但一般来说,你不会也不可能知道另一个函数可能由什么函数组成,也可能不由什么函数组成。谁说这是可能的?如果scaleY2
是Integer::parseInt
,而rotateZ45
是Math::abs
,该怎么办?幸运的是,你不能做这样的事情,因为这会导致可怕的无法维护的代码。如果从另一个功能的中间删除一个功能,那就太幸运了。在上面的例子中,这可能是有意义的,因为您知道不同的部分是什么,但一般来说,您不会也无法知道另一个函数可能由哪些函数组成,也可能不由哪些函数组成。