Java 大型未排序列表上的二进制搜索还是线性搜索？

我知道在排序列表和大列表中，二进制搜索比线性搜索更有效，但是如果我们有一个大列表，但没有排序，会怎么样，我们使用线性搜索还是二进制搜索？

二进制搜索的概念只适用于排序输入。只要研究一下它是如何工作的：

根据您最初的问题“未排序列表上的二进制搜索或线性搜索”，答案显然是线性搜索，因为二进制搜索无法使用

但是，您是否可能至少对输入结构有一些了解？如果是，您可以使用它来创建更好的解决方案。如果它是完全随机的，那么显然线性搜索是最好的。但您可以轻松地将搜索并行化，如图所示：

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让我给你一个二进制搜索的小概述。我选择一个介于1和100之间的随机数。你现在可以猜出这个数字了，我会告诉你我的数字是小于、等于还是大于你的猜测

二进制搜索现在将猜测搜索间隔的一半，50。我的回答是猜测太高了。搜索间隔现在是从1到49，二进制搜索现在是25。它会重复搜索，直到找到元素为止

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如果您的输入是未排序的，那么这将不再起作用，因为如果我告诉您我的元素低于50，那么这并不一定意味着它存储在左到50，也可能存储在右，因为输入是未排序的

下面是一张演示算法的图片（通过快速谷歌搜索找到）：

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在这种情况下，线性搜索将更加有效，因为它的复杂性是

O（n）

但是，对于二进制搜索，需要对数组进行排序。对于排序，最佳复杂度将是

O（nlogn）

，在

O（logn）

中进行搜索，添加后将得到

O（nlogn）

因此，显然，线性搜索在这里更好。
根据定义，二进制搜索只适用于排序序列。必须对二进制搜索的列表进行排序，这是一个先决条件，否则二进制搜索根本不起作用

所以，为了回答您的问题：关于未排序序列，线性搜索是一种方法

但是请记住，如果必须执行大量（比如M）搜索，则最好对列表进行一次排序，然后对其使用二进制搜索

假设您必须对长度为
N
的数组执行
M
搜索-


使用线性搜索将花费
N*M
（M搜索每个成本N）
排序+二进制搜索将花费
O（（N log N）+（log N）*M）
->
（N log N）
对列表进行排序，再加上
M
搜索每个成本
log N

前者什么时候方便，后者什么时候方便？当
N*M>N log N+（log N）*M
时
 在这种情况下，使用二进制搜索将毫无意义。所以答案是使用线性搜索。你的意思是问：“如果我们有一个大的未排序列表，对列表进行排序然后执行二进制搜索，还是只使用线性搜索更有效？”。在这种情况下，线性搜索会更好。@DonatPants-取决于要执行的线性搜索的数量。如果是
n
线性搜索，那么时间复杂度是O（n^2），在这种情况下，最好先使用时间复杂度O（n log（n））进行排序，或者如果可以使用基数排序，则为O（n）。我喜欢您提到的场景，即需要在同一输入上搜索多次。感谢它真的很有帮助