Java 卡夫卡生产者回调性能

我让Kafka Product将消息发送给Kafka，并使用帮助存储过程将消息记录在OnSuces和onFailure中的数据库中。如代码所示，我正在使用异步

我是否应该将存储库中的callStoredProcedure方法标记为已同步以避免死锁？我相信不需要同步，因为回调将在单个线程中顺序执行

从下面的链接

请注意，回调通常会在的I/O线程中执行 因此，生产商应该合理地加快生产速度，否则他们将延迟生产 从其他线程发送消息。如果你想执行 阻塞或计算开销大的回调，建议 在回调主体中使用您自己的执行器来并行处理

我应该在其他线程中执行回调吗？ 你能分享一下如何在其他线程中执行回调的代码片段吗。类似于3个线程中的并行回调

我的代码片段

@Autowired
private Myrepository  myrepository;

public void sendMessageToKafka(List<String> message) {
    
            for (String s : message) {
    
                future = kafkaTemplate.send(topicName, message);
    
                future.addCallback(new ListenableFutureCallback<SendResult<String, String>>() {
    
                    @Override
                    public void onSuccess(SendResult<String, String> result) {
    
                        System.out.println("Message Sent  " + result.getRecordMetadata().timestamp());
                        
                        myrepository.callStoredProcedure(result,"SUCCESS");
    
                    }
    
                    @Override
                    public void onFailure(Throwable ex) {
    
                        System.out.println(" sending failed  ");
                        myrepository.callStoredProcedure(result,"FAILED");
    
                    }
                });
    
            }

@Autowired
私有Myrepository Myrepository；
公共无效sendMessageToKafka（列表消息）{
for（字符串s:消息）{
future=kafkaTemplate.send（主题名、消息）；
future.addCallback（新ListenableFutureCallback（）{
@凌驾
成功时公共无效（SendResult结果）{
System.out.println（“已发送消息”+result.getRecordMetadata（）.timestamp（））；
myrepository.CallStoredProcess（结果“成功”）；
}
@凌驾
失效时的公共无效（可丢弃的ex）{
System.out.println（“发送失败”）；
myrepository.CallStoredProcess（结果为“失败”）；
}
});
}

private final executor service exec=Executors.newSingleThreadExecutor（）；
...
this.exec.submit（（）->myrepository.CallStoredProcess（结果，“成功”））；

任务仍将在单个线程（但不是Kafka IO线程）上运行

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如果它跟不上您的发布速度，您可能需要使用不同的执行器，例如缓存的线程池执行器或Spring的

ThreadPoolTaskExecutor

谢谢您的回复。我需要发布大约20000条消息。我会从rest端点读取20k条消息，将消息发布到Kafka并调用存储的每个消息的过程（具有简单的插入）。因此，您建议使用ExecutorService或ThreadPoolTaskExecutor吗？您必须进行试验；这取决于您的数据库性能。您可能需要对结果进行批处理，并将其分批提交给数据库以提高性能（在服务器崩溃时有丢失数据的风险）.