Java 60000毫秒后元数据中不存在主题

我在MSK（卡夫卡）中创建了一个主题。 我还注册了avro模式。 现在我正试图生成一条主题消息，但当我运行我的producer时，我发现下面的错误

java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException: Topic AVRO-AUDIT_EVENT not present in metadata after 60000 ms.

下面是我的java代码，用于生成avro消息

String topicName = "AVRO-AUDIT_EVENT";

        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers",
                "b-3.*****:9092,b-4.****:9092,b-5.****:9092");
        props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092,localhost:9093");
        props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        props.put("value.serializer", "io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroSerializer");
        props.put("schema.registry.url", "http://localhost:8081/subjects/AVRO-AUDIT-EVENT/versions/");

        JSONObject job = new JSONObject(json);
        String bodyofJson = job.getString("body");
        JSONObject bodyJsonObj = new JSONObject(bodyofJson);
        System.out.println(bodyJsonObj.get("ID"));

        Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
        try {

            producer.send(new ProducerRecord<String, String>(topicName, bodyJsonObj.get("ID").toString(), bodyofJson))
                    .get();

            System.out.println("Complete");
        } catch (Exception ex) {
            ex.printStackTrace(System.out);
        } finally {
            producer.close();
        }

String topicName=“AVRO-AUDIT\u事件”；
Properties props=新属性（）；
props.put（“bootstrap.servers”，
“b-3.******:9092，b-4.***:9092，b-5.***:9092”）；
put（“bootstrap.servers”，“localhost:9092，localhost:9093”）；
put（“key.serializer”、“org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer”）；
put（“value.serializer”、“io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroSerializer”）；
put（“schema.registry.url”http://localhost:8081/subjects/AVRO-审计-事件/版本/”；
JSONObject作业=新的JSONObject（json）；
String bodyofJson=job.getString（“body”）；
JSONObject bodyJsonObj=新的JSONObject（bodyofJson）；
System.out.println（bodyJsonObj.get（“ID”）；
制作人=新卡夫卡制作人（道具）；
试一试{
send（新的ProducerRecord（topicName，bodyJsonObj.get（“ID”）.toString（），bodyofJson））
.get（）；
系统输出打印项次（“完成”）；
}捕获（例外情况除外）{
例如printStackTrace（系统输出）；
}最后{
producer.close（）；
}

我可以列出主题，也可以查看主题名称，还可以阅读主题消息。但当我运行此命令时，会出现此错误

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关于

我想你不是在本地经营卡夫卡

删除此行

props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092,localhost:9093");

也可以在AWS中部署schema registry，并更改此行（以及地址）

---

另外，如果要发送Avro，请创建一个

genericord

Avro对象，而不是JSON字符串。否则，您的模式就是

“string”

我假设您没有在本地运行Kafka

删除此行

props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092,localhost:9093");

也可以在AWS中部署schema registry，并更改此行（以及地址）

---

另外，如果要发送Avro，请创建一个

genericord

Avro对象，而不是JSON字符串。否则，您的模式就是

“string”

在我的例子中，它在周末失去了与所有节点的连接。似乎它不会自动恢复连接

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重新启动服务后，它工作正常。

在我的情况下，周末它与所有节点失去了连接。似乎它不会自动恢复连接

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重新启动服务后，它工作正常。

很抱歉，我没有获取您的point AVRO对象。我如何创建它。我正在从amazon API输入解析json。您的代码根本不生成AVRO对象。删除

JSONObject

的所有用法，请阅读我确实修改了，但现在我得到了

org.apache.kafka.common.errors.SerializationException:错误序列化Avro消息

Error。。所以我使用模式和泛型avro是斗牛士吗？我在

http://localhost:8081/subjects/AVRO-AUDIT-EVENT/versions/

所以我正确地给出了这个位置？如果您完成了完整的视频课程演练，可能会对您有所帮助。尽管很抱歉，我没有获得您的point AVRO对象。我如何创建它。我正在解析json从AmazonAPI输入..您的代码根本不生成Avro对象。删除

JSONObject

的所有用法，请阅读我确实修改了，但现在我得到了

org.apache.kafka.common.errors.SerializationException:错误序列化Avro消息

Error。。所以我使用模式和泛型avro是斗牛士吗？我在

http://localhost:8081/subjects/AVRO-AUDIT-EVENT/versions/

所以我正确地给出了这个位置？如果您遵循完整的视频课程演练，可能会对您有所帮助