String 从给定单词生成纵横字谜，最大化交叉点

是否有一些可行的（即多项式时间）算法，从一小部分（约20个）单词开始，构建一个最大化（或至少“大”）交叉数的纵横字谜？或者，如果交叉口标准不切实际，是否可以最大化纵横字谜的密度（在某种意义上）

我已经用Python编写了一个详尽的搜索，但是它花费的时间太长，超过六个单词

另见：

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（尽管答案很好，但并不能真正解决我的问题）。

有多项式时间算法吗

回答：没有

对于一个简单的版本：如果一个单词的结尾字母与另一个单词的开头字母相同，我们可以将它们连接起来。例如：

cat+tree+element -> Valid
aaa+aaa -> Valid
cab+aboard -> Invalid ('a' != 'b')

问题是：尽可能多地连接单词

但它等价于哈密顿路径问题，所以我们没有任何多项式时间算法来解决这个问题

有关详细信息，请参见：

附言：

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对于一个小的（~20）集合，您可以尝试启发式搜索或动态规划方法来获得可行的解决方案。

这些解决方案没有解决的“问题”到底是什么？你确实意识到算法需要具体的定义来工作；像“稠密（在某种意义上）”这样的东西很难编码。同时最大化多个标准也有点模糊：你愿意为一个额外的交叉口牺牲多少密度？我的主要问题是最大化交叉口的数量。我可以通过要求最小化密度部分的大小（列+行）来指定密度部分，但由于我对测量其密度的其他方法（例如，从中心的平均sup距离）没有偏见，所以我将其保留为不明确的。。。