在Java中如何将双精度值映射为浮点值？

乍一看，我的问题可能有点奇怪；但将double转换为float值并不是我想要的。因为当您强制转换它时，您就失去了一些与IEEE-754定义的规则相关的精度，并且无法实现双精度值到浮点范围的实际映射；这是无用的。以下表达式可以工作，但当您有大量输入时，它会非常昂贵：

float mappedVal = (float)((val * MAX_FLOAT_VALUE + 1) / MAX_DOUBLE_VALUE);

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我可以通过某种位运算将结果近似为上面提到的“mappedVal”来加速同样的计算吗？

我不确定您想要实现什么，因为有些双精度值远远超出浮点范围

但是，如果您愿意冒失去对浮动来说太大的价值的风险，请尝试以下方法：

float f = new Double(val).floatValue();

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编辑：这与铸造到浮动完全相同。：）

这将双精度值映射到具有相同最高32位的浮点：

float mappedVal = Float.intBitsToFloat((int)(Double.doubleToLongBits(val)>>32));

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这个运算的算术解释有点复杂，指数的一部分被映射到尾数…

请给出输入和输出数据的例子。你说，因为根据IEEE-754，强制转换失去了精度，所以它是无用的。然后你问关于“近似结果”的逐位运算？如果你想要一个近似值，就投它吧。只是猜测，但我认为它会被忽略。例如，每当您有一个大于MAX_FLOAT值的double值，并通过运行类似“FLOAT-mappValue=（FLOAT）myDoubleValue；”的指令来强制转换它时；它近似于最大浮点数；i、 e.它完全等于最大浮点数。这不是一个映射；但只是一个近似值。

float

值不能表示与

double

值相同的所有值。这在数学上是不可能的，因为

float

的位更少。因此，您必须丢失信息。许多转换在理论上是可能的。有些会在特定范围内保持精度，但在特定范围外非常不准确；有些会变换动态范围，但会损失很多精度，等等。要得到答案，您必须指定所需转换的特征。您认为这足够快吗？而不是在ALU上进行乘法和除法运算；它使用了一些优雅的解决方案，比如使用双精度位将其转换为浮点值？实际上，我检查了Java源代码，这与转换为浮点值完全相同。Owww:（那么就不用映射了……无论如何；非常感谢您关注我的问题。我似乎应该围绕IEEE-754双精度和浮点值表示法来找出一种方法，将双精度值映射到[MIN_float_value，MAX_float_value]的范围内。）以一种快速有效的方式…就像我说的，我真的不明白你想要实现什么。通过将64位值填充到32位中，在许多情况下，你会遇到精度损失，或者只是有一个对于浮点变量来说太大的值。就像mjuarez所说的，casting可能是你能得到的最接近的值。非常奇妙：）…如果它真的将一个双值映射到浮点类型的范围，这真的很好，我正在寻找。真的非常感谢。我会尝试一下，让你知道我真正得到了什么输出。当我将结果与我在帖子中写的第一个等式中得到的结果进行比较时，它们似乎彼此不相等。另一方面r手，它计算出一些合理的值。那么你所说的背后的逻辑是什么？我使用的公式是：float mappedValue=（float）（doubleValue*MAX\u float\u VALUE+1）/MAX_DOUBLE_VALUE；并且结果在量级上与您的结果完全不同。此映射基于浮点数的二进制表示：它保留最高有效位，并抛出最低有效位。由于float和DOUBLE之间的指数位数不同，您将看到量级上的巨大差异。Aaaa、 我想，我明白你的意思。给我一些时间做一些实验，然后我可以告诉你更多关于你的解决方案对我的问题的影响。除此之外，谢谢你对我的问题感兴趣。