Java OpenCV：透视函数的参数是什么？

我正在用Java构建一个使用OpenCV的应用程序。我以前没有使用过这个库，而且Java实现有点缺乏文档。我需要撤消一个透视扭曲的图像，使其成为正方形。我需要把梯形变换成矩形。基本上，我需要拉伸两条平行边中较短的一条，以匹配较长平行边的长度。我知道我需要计算同音字并使用WarpPerspective函数，但我不知道如何构造这个命令。我知道单应性是什么，但我不知道如何声明单应性，也不知道如何输入透视图。让我强调一下，我理解这个理论，我只需要学习代码中的文本语法

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例如，假设我的源梯形在（0,20）、（0,80）、（200,0）和（200100）处有角。然后，我想以一个矩形“拉伸”结束到（0,0），（0100），（200,0）和（200200）。有人能提供一个代码示例吗？图像是Mat格式的。

我不知道我是否能在Java中帮助您，但在C++中，解决方案非常简单：

// Matrix for getPerspectiveTransform()
Mat H( 2, 4, CV_32FC1 );
//Input and Output Image;
Mat input, output;
input = imread( "example.jpg", 1 );

std::vector<cv::Point2f> trapezoid;
std::vector<cv::Point2f> rectangular;

trapezoid.push_back(cv::Point2f(0,20));
trapezoid.push_back(cv::Point2f(0,80));
trapezoid.push_back(cv::Point2f(200,0));
trapezoid.push_back(cv::Point2f(200,100));

rectangular.push_back(cv::Point2f(0,0));
rectangular.push_back(cv::Point2f(0,100));
rectangular.push_back(cv::Point2f(0,200));
rectangular.push_back(cv::Point2f(200,200));

H = getPerspectiveTransform( trapezoid, rectangular );

warpPerspective( input, output, H,output.size() );

//getPerspectiveTransform（）的矩阵
材料H（2,4，CV_32FC1）；
//输入输出图像；
Mat输入、输出；
输入=imread（“example.jpg”，1）；
向量梯形；
矢量矩形；
梯形。推回（cv:：Point2f（0,20））；
梯形。推回（cv：：点2F（0,80））；
梯形。推回（cv：：点2F（200,0））；
梯形推回（cv:：Point2f（200100））；
矩形。向后推（cv:：Point2f（0,0））；
矩形。推回（cv:：Point2f（0100））；
矩形。向后推（cv:：Point2f（0200））；
矩形。推回（cv:：Point2f（200200））；
H=getPerspectiveTransform（梯形、矩形）；
warpPerspective（输入，输出，H，输出.size（））；

在java中，您可以看到以下两个链接，我认为它们完美地回答了您关于透视函数的所有问题：

我希望这对你有帮助

java代码

corners.add(new Point(215,90));
corners.add(new Point(470,90));
corners.add(new Point(540,240));
corners.add(new Point(150,240));
double maxWidth = 540 - 150 ;//BottomRight.x - BottomLeft.x
double maxHeight = 240 - 90 ; //BottomRight.y - TopLeft.y

target.add(new Point(0,0));
target.add(new Point(maxWidth-1,0));
target.add(new Point(0,maxHeight-1));
target.add(new Point(maxWidth-1,maxHeight-1));
trans=Imgproc.getPerspectiveTransform(Converters.vector_Point2f_to_Mat(corners), Converters.vector_Point2f_to_Mat(target));

Imgproc.warpPerspective(img, proj, trans, new Size(maxWidth,maxHeight));

orignal.updateFrame(Utils.fromMatToBufferedImage(img));

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