Java Jongo vs（DBObject）JSON.parse

我试图找出Jongo的优势，而不是简单地使用（DBObject）json.parse（…）来解组json命令，并以下面的方式使用DBObject

是否存在性能优势

    @Override
public List<T> getEntityList(Integer limit, String query) throws Exception {
    log.entering(DaoImpl.class.toString(), "getEntityList, with criteria of " + query);
    DBObject criteriaObject = null;
    ArrayList<T> list = new ArrayList<T>();

    if (query != null)
        criteriaObject = (DBObject)JSON.parse(query);

    DBCursor cursor = null;

    try {
        if (criteriaObject != null) {
            log.log(Level.FINEST, "getting the objects using a search criteria: " + criteriaObject);
            cursor = MongoDB.getInstance().getCollection(collection).find(criteriaObject);
        } else {
            log.log(Level.FINEST, "getting the objects without a criteria");
            cursor = MongoDB.getInstance().getCollection(collection).find();
        }

        ............etc, etc, etc

@覆盖
公共列表getEntityList（整数限制，字符串查询）引发异常{
log.entering（DaoImpl.class.toString（），“getEntityList，条件为“+query”）；
DBObject criteriaObject=null；
ArrayList=新建ArrayList（）；
if（查询！=null）
criteriaObject=（DBObject）JSON.parse（查询）；
DBCursor=null；
试一试{
if（criteriaObject！=null）{
log.log（Level.FINEST，“使用搜索条件获取对象：“+criteriaObject”）；
cursor=MongoDB.getInstance（）.getCollection（collection）.find（criteriaObject）；
}否则{
log.log（Level.FINEST，“无条件获取对象”）；
cursor=MongoDB.getInstance（）.getCollection（collection.find（）；
}
等等等等等等

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谢谢！

Jongo.3使用相同的

JSON.parse（query）

对Mongo查询进行解组。其优点是从数据库中获取结果的方式。在您的示例中，您必须迭代光标，自行调整每个属性和子属性

DBObject dbo = JSON.parse("{age: 18}");
DBCursor results = users.find(dbo);
for (DBObject result : results) {
    User user = new User();
    user.setUsername((String) result.get("username"));
    user.setAge((Integer) result.get("age"));
    user.setAddress(new Address(..));
}

使用Jongo可以直接操纵对象：

Iterable<User> users = collection.find("{age: 18}").as(User.class);

Iterable users=collection.find（“{age:18}”）.as（User.class）；

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Jongo的性能几乎等同于驾驶员的性能。

以下列出了使用Jongo的几个优点：

• 几乎所有查询都可以模板化：

  friends.find("{name:#, age:#}", "Joe", 18)
  

• 绑定参数可以是BSON基元或任何复杂类型：

  friends.find("{address: #}", new Address(..)); 
  

• 查询和解组速度与驱动程序一样快。无需额外成本
• 使用Jackson特性映射您的Pojo：多态性、JsonView

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顺便说一句，您的GSON un/marshaller可以通过实现来集成到Jongo中。

我使用GSON来解组响应，因此我不需要自己设置每个属性。Jongo也会迭代每个结果，并使用JSON解组。所以这不是一个问题：new DomainConverter（clazz）.getObject（entity.toString（））您使用GSON解组DBCursor响应？您能展示一个完整的代码示例吗？Jongo团队一直在努力使解组步骤与驱动程序一样有效；您计算过解决方案的性能吗？我不是解组光标，而是解组DBObject由游标返回。模板确实简化了一些事情，但我仍然不认为这是切换到jongo的充分理由——这可以通过字符串替换轻松实现。无论如何，如果没有其他人提供更好的答案，我将接受你的答案。