Java JH实验室量化使用以减少图像颜色深度

我正在尝试使用QuantizeFilter

减少屏幕快照的颜色深度

下面是我非常简单的代码：

    Robot robo = new Robot();
    BufferedImage notQuantized = robo.createScreenCapture( new Rectangle ( 0, 0, 300, 300 ) );
    BufferedImage Quantized = new BufferedImage( 300, 300, BufferedImage.TYPE_INT_BGR);
    File nonquantized = new File ("C:\\nonquantized.png");
    File quantized = new File("C:\\quantized.png");
    nonquantized.createNewFile();
    quantized.createNewFile();
    QuantizeFilter bla = new QuantizeFilter();

    int [] outPixels = new int[300*300*3];
    int [] inPixels = new int[300*300*3];

    notQuantized.getRaster().getPixels( 0, 0, 300, 300, inPixels );
    bla.quantize( inPixels, outPixels, 300, 300,2, true, true );

    Quantized.getRaster().setPixels( 0, 0, 300, 300, outPixels );
    ImageIO.write( Quantized, "png", quantized );
    ImageIO.write( notQuantized, "png", nonquantized );

然而，留给我的是：

原始img:

量化img:

对该问题的进一步分析表明，inPixels阵列填充错误；它用原始图像的上三分之一填充三次

有人告诉我怎么解决吗

另外，Java中有没有好的+快速量化算法？我搜索的是一种算法，它将获取一张类型为INT的BGR图像，并生成一张新的类型为INT的BGR图像，但实际像素差异较小，因此可以轻松缩小

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例如，如果原始图像中有两个像素，其值为255、255、234，另一个像素的值为255、255、236，则它们都应转换为255255240。干杯

以下示例将正确转换您的图像：

QuantizeFilter q = new QuantizeFilter();
int [] inPixels = new int[image.getWidth()*image.getHeight()*3];
int [] outPixels = new int[image.getWidth()*image.getHeight()*3];
image.getRaster().getPixels( 0, 0, image.getWidth(), image.getHeight(), inPixels );
q.quantize(inPixels, outPixels, image.getWidth(), image.getHeight(), 64, false, false);
WritableRaster raster = (WritableRaster) image.getData();
raster.setPixels(0,0,width,height,outPixels);

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此外，没有理由隐式创建文件，因为ImageIO.write会自动创建文件。

我也遇到了同样的问题，问题出在你发布的代码上，而不是你发布的代码。

QuantizeFilter

类没有遍历所有像素。您需要找到这个代码部分

 if (!dither) {
        for (int i = 0; i < count; i++)
            outPixels[i] = table[quantizer.getIndexForColor(inPixels[i])];

if（！抖动）{
for（int i=0；i

然后用计数乘以3

请注意，如果最后两个参数设置为false，则这只是一个修复