Java Apache Tomcat JDBC连接池在批处理\批量插入时性能不佳

我最近将ApacheTomcatJDBC连接池合并到我的应用程序中（使用MySQL数据库）。我以前尝试过使用ApacheDBCP，但不喜欢它的结果，tomcat实现似乎适合我的需要，即使我运行一个独立的java应用程序，并且根本不使用tomcat

最近，我在执行批处理（又称批量）插入查询时遇到了一个巨大的性能问题

我有一个流程，在这个流程中，我以批处理的方式将大约2500条记录插入到一个表中。使用jdbc连接池时需要花费很长时间，而恢复为每个查询打开连接（无池）时需要几秒钟

我编写了一个小应用程序，在同一个表中插入30行。池化时需要12秒，不池化时需要约800毫秒

在使用连接池之前，我使用

com.mysql.jdbc.jdbc2.optional.MysqlDataSource

作为数据源。已使用以下行配置连接：

dataSource.setRewriteBatchedStatements(true);

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我很确定这是两种方法之间的核心区别，但在jdbc池中找不到等效的参数。

MySql jdbc驱动程序不支持批处理操作。RewriteBatchedStatement是您能得到的最好的语句。下面是mysql的代码：

这也是我不喜欢MySql，更喜欢Postgres的原因之一

编辑：

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您应该结合连接池、批处理操作和RewriteBatchedStatement选项。您可以通过jdbc url参数设置RewriteBatchedStatement选项：

jdbc:mysql://localhost:3307/mydb?rewriteBatchedStatements=true

答案是10倍。我不介意批处理操作是否是“半”纯的，只要它们花费的时间最少，就像我在问题底部演示的那样。我在jdbc池（或任何其他池）中寻找这些“半”纯批处理的等价物。您应该向jdbc url添加参数

？rewriteBatchedStatements=true

。

 try {
            statementBegins();

            clearWarnings();

            if (!this.batchHasPlainStatements && this.connection.getRewriteBatchedStatements()) {

                if (canRewriteAsMultiValueInsertAtSqlLevel()) {
                    return executeBatchedInserts(batchTimeout);
                }

                if (this.connection.versionMeetsMinimum(4, 1, 0) && !this.batchHasPlainStatements && this.batchedArgs != null
                        && this.batchedArgs.size() > 3 /* cost of option setting rt-wise */) {
                    return executePreparedBatchAsMultiStatement(batchTimeout);
                }
            }

            return executeBatchSerially(batchTimeout);
        } finally {
            this.statementExecuting.set(false);

            clearBatch();
        }