在java中，如何确定构造函数中变量的类型？

我已经用Java创建了一个Matrix类，它同时适用于int和float。为此，我发现如果能够根据用户传递给构造函数的参数将变量mat声明为int或float，对我来说将非常方便

我目前的做法是：

package Matrix;
public class Matrix
{
    int row,col,mat[][];
    float fmat[][];
    boolean real=false;
    public Matrix(int r,int c)
    {
        row=r;
        col=c;
        mat=new int[r][c];
    }
    public int determinant()
    {
        //Code to calculate and return Determinant of mat
    }
}

我只是想摆脱fmat，mat应该可以使用其他方法，比如行列式。我知道我可以在浮点型数组中存储int和float，但由于某些原因，我不希望这样。我也可以将类型设置为Number或Object，但Integer或Float类的方法无法处理这些类型。如果有解决办法，请告诉我。也欢迎任何替代解决方案。谢谢。

为什么不使用通用？ 比如：

---

矩阵，并将mat声明为：T[][]mat

正如其他用户所指出的，我也建议您将抽象重构为一个通用抽象，使用一个表示所包含元素类型的数字参数：

public class Matrix<T extends Number>
{
    private int rows;
    private int cols;
    private T[][] elements;

    public T determinant()
    {
        ...
    }
}

---

正如@addigo所建议的那样，您可以使用泛型来实现这一点。如果您的应用程序有性能要求，我个人建议您不要这样做，要么做您正在做的事情，要么编写两个单独的类。您可能不会因为使用泛型而受到性能的影响，但我的出发点是，编译器不会通过可能产生的自动取消装箱（或者如果您这样做，则显式取消装箱）很好地优化计算

要详细说明，如果使用泛型，最直接的方法是声明：

 public class Matrix<T extends Number> {
    private T[][] mat;

    // Rest of class
 }

公共类矩阵{
私人T[][]垫；
//其他同学
}

这本身并不坏。但接下来，作为一个简单的示例，您将看到类似于“add”方法的内容。看起来是这样的

 public Matrix<T> add(Matrix<T> m) {
    // Check for consistency of matrix dimensions
    T[][] sum = new double[getRowDim()][getColDim()];
    for(int i = 0; i < getRowDim(); ++i) {
         for(int j = 0; j < getColDim(); ++j) {
             sum[i][j] = mat[i][j] + m.mat[i][j]; // Auto unboxing happens here
         }
     }
     return new Matrix(sum);
  }

公共矩阵添加（矩阵m）{
//检查矩阵尺寸的一致性
T[][]和=新的双精度[getRowDim（）][getColDim（）]；
对于（int i=0；i

我在这里对其他方法做了一些假设，我没有明确定义，但其含义应该是显而易见的。（为了清晰和简洁，我还跳过了其他一些优化。）

如果您希望（例如）将

Matrix

类型的对象与

Matrix

类型的对象一起添加，那么在正确处理这种情况时也会遇到一些问题。这些并不是不可克服的，但我认为它们将开始挫败您从使用泛型中获得的好处

---

当然，这只是我的意见。如果你不关心速度，也不相信编译器足够好，可以消除这个问题，那么泛型仍然是一个不错的选择。

听起来像是

Matrix

应该是泛型的。就像@djechlin说的：使用泛型，你可以在这里找到一个教程：@Marged我仍然使用这个，因为我不知道如何在Java中添加和乘法泛型（即强制它们是整数或浮点），我不知道如何根据函数参数int或float来对代码进行不同的路由。因为您已经花了时间来表达一个答案：为什么不给他一个基于原始代码的示例？这对您的主要观点来说不是很重要，但是整型矩阵的行列式仍然是双精度的，但这是任何通常意义上的词。你是对的，但我已经将我的示例改编为OP，其中行列式返回一个

int

。无论如何，这是一个设计决策。

 public Matrix<T> add(Matrix<T> m) {
    // Check for consistency of matrix dimensions
    T[][] sum = new double[getRowDim()][getColDim()];
    for(int i = 0; i < getRowDim(); ++i) {
         for(int j = 0; j < getColDim(); ++j) {
             sum[i][j] = mat[i][j] + m.mat[i][j]; // Auto unboxing happens here
         }
     }
     return new Matrix(sum);
  }