Java List.clear（）与引用重新分配性能

在我的代码中，我一直在使用存储库查询一个包含10k项的列表

只有一个

List

引用，我将

findAll

的结果分配给它，然后对

List

的项运行一个循环

以DB为单位的总记录通常是10K的几倍，即循环当前的迭代次数介于6到12次之间

我所观察到的是，循环中的连续处理在大约20K个读取项之后开始花费更多的时间

如果我对

findAll

项目使用

List.addAll（）

，在添加下一个项目块之前，我使用

List.clear（）

清除列表，而不是分配引用，那么迭代的执行时间保持不变，并且不会连续增加

随着迭代时间的增加

while(condition){
  List<T> reference = repo.findAll()
  for(T t:reference){
   //Processing 
  }
  //Check Condition if its false
}

while（条件）{
列表引用=repo.findAll（）
for（T:参考）{
//加工
}
//检查条件是否为假
}

恒定时间

List<T> reference = new ArrayList<>();
while(condition){
  reference.addAll(repo.findAll())
  for(T t:reference){
   //Processing 
  }
reference.clear();
//Check Condition if its false
}

List reference=new ArrayList（）；
while（条件）{
reference.addAll（repo.findAll（））
for（T:参考）{
//加工
}
reference.clear（）；
//检查条件是否为假
}

不确定为什么gap as对象也应该在第一个实例中进行垃圾收集

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相关问题-

第一种方法会在每个循环中丢弃已分配的备份阵列，这将浪费大量时间用于GC和重新分配空间

但是，第二种方法重用了备份阵列并减少了GC和重新分配时间

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请参阅：

我假设这与增加ArrayList有关。在这里阅读更多关于该主题的内容：“开始花费更多的时间…”您实际测量的是什么，以及您是如何测量的？@Michel:我刚刚使用

System.currentTimeMillis（）

记录了循环迭代时间。就像前10k项一样，迭代时间在100ms范围内，然后在接下来的几次迭代中，它开始上升到300ms，然后在接下来的几次迭代中上升到500ms，依此类推本身会给迭代时间增加几毫秒？@S.K.是的，这就是逻辑&在链接QA中也是如此。只是注意到了这种行为，所以提出问题。