Java随机类输出1或0

结果令人印象深刻。然而，每个人都有将近50%的人，我担心的是这个过程。有时我一卷得到10个1或者一卷得到8个0。我认为在那个时期不是真正的随机性。我想避免这种情况，只允许最多3个重复序列。有什么好的建议吗

    int resetOne = 0;
    int resetZero = 0;
    Random ran = new Random();
    while (y < 100) {
        y++;
        x = ran.nextInt(2);
        if (x == 1) {
            resetOne++;
            resetZero = 0;
            if (resetOne == 3) {
                x = ran.nextInt(2);
            }
            oneCounter++;

        } else if (x == 0) {
            resetZero++;
            resetOne = 0;
            if (resetZero == 3) {
                x = ran.nextInt(2);
            }
            zeroCounter++;
        }

        System.out.println(x);
        System.out.println("0 = " + zeroCounter + " " + "1 = " + oneCounter);
    }

int resetOne=0；
int resetZero=0；
Random ran=新的Random（）；
而（y<100）{
y++；
x=ran.nextInt（2）；
如果（x==1）{
resetOne++；
重置零=0；
如果（resetOne==3）{
x=ran.nextInt（2）；
}
oneCounter++；
}else如果（x==0）{
重置零++；
resetOne=0；
如果（重置零==3）{
x=ran.nextInt（2）；
}
零计数器++；
}
系统输出println（x）；
System.out.println（“0=“+zeroCounter+”“++”1=“+oneCounter”）；
}

真正的随机性可能会连续出现10000次。这不太可能，但可以。因此，我强烈建议重新调整你的期望

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如果你真的想要有偏差的随机性——一种逐渐减少的“公平”投币——你需要通过跟踪最近的结果和调整概率来实现这一点。

真正的随机性可能会连续出现10000次。这不太可能，但可以。因此，我强烈建议重新调整你的期望

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如果你真的想要有偏差的随机性——一种逐渐减少的“公平”投币——你需要通过跟踪最近的结果和调整概率来实现这一点。

真正的随机性可能会连续出现10000次。这不太可能，但可以。因此，我强烈建议重新调整你的期望

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如果你真的想要有偏差的随机性——一种逐渐减少的“公平”投币——你需要通过跟踪最近的结果和调整概率来实现这一点。

真正的随机性可能会连续出现10000次。这不太可能，但可以。因此，我强烈建议重新调整你的期望

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如果你真的想要有偏差的随机性——一种逐渐减少的“公平”投币——你需要通过跟踪最近的结果并调整你的概率来实现这一点。

作为我回答之前的注意事项，如果我能预测下一个数字，它实际上不是随机的。在你的例子中，如果我连续得到三个0，我100%肯定地知道下一个数字将是1

现在，实现您所要求的最简单的方法就是引入两个新变量：一个在结果更改时重置的计数器，以及一个最后返回值的缓存。如果计数器在一行中达到结果允许的最大值（一行中有三个0），则只需返回另一个数字并重置计数器（并将此返回值存储在lastReturned缓存中）

---

这将使您的分布接近50%，因为它在1和0中的分布应该大致相同。测试它以验证它应该很容易。

作为我回答之前的注意事项，如果我能预测下一个数字，它实际上不是随机的。在你的例子中，如果我连续得到三个0，我100%肯定地知道下一个数字将是1

现在，实现您所要求的最简单的方法就是引入两个新变量：一个在结果更改时重置的计数器，以及一个最后返回值的缓存。如果计数器在一行中达到结果允许的最大值（一行中有三个0），则只需返回另一个数字并重置计数器（并将此返回值存储在lastReturned缓存中）

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这将使您的分布接近50%，因为它在1和0中的分布应该大致相同。测试它以验证它应该很容易。

作为我回答之前的注意事项，如果我能预测下一个数字，它实际上不是随机的。在你的例子中，如果我连续得到三个0，我100%肯定地知道下一个数字将是1

现在，实现您所要求的最简单的方法就是引入两个新变量：一个在结果更改时重置的计数器，以及一个最后返回值的缓存。如果计数器在一行中达到结果允许的最大值（一行中有三个0），则只需返回另一个数字并重置计数器（并将此返回值存储在lastReturned缓存中）

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这将使您的分布接近50%，因为它在1和0中的分布应该大致相同。测试它以验证它应该很容易。

作为我回答之前的注意事项，如果我能预测下一个数字，它实际上不是随机的。在你的例子中，如果我连续得到三个0，我100%肯定地知道下一个数字将是1

现在，实现您所要求的最简单的方法就是引入两个新变量：一个在结果更改时重置的计数器，以及一个最后返回值的缓存。如果计数器在一行中达到结果允许的最大值（一行中有三个0），则只需返回另一个数字并重置计数器（并将此返回值存储在lastReturned缓存中）

这将使您的分布接近50%，因为它在1和0中的分布应该大致相同。测试它以验证它应该很容易。

这就是为什么它被称为随机。只是有时候对吗？无论你得到什么输出，它仍然是随机生成的。如果你想改变它，那你就不再叫它随机了这就是为什么叫它随机的原因。只是有时候对吗？无论你得到什么输出，它仍然是随机生成的。如果你想改变它，那你就不再叫它随机了这就是为什么叫它随机的原因。只是有时候对吗？无论你得到什么输出，它仍然是随机生成的。如果你想改变