Java 是否可以使用具有纳秒值的Jackson
在从object解析到json和json的过程中,我用纳秒的时间做了最糟糕的事情。我创造了杰克逊最简单的可能用途,但我无法获得纳秒。下面是我的演示。FasterXMLFAQ中有三条重要的语句与我的案例相关。前两个告诉我如何工作,第三个告诉我不要使用Java 是否可以使用具有纳秒值的Jackson,java,json,datetime,jackson,fasterxml,Java,Json,Datetime,Jackson,Fasterxml,在从object解析到json和json的过程中,我用纳秒的时间做了最糟糕的事情。我创造了杰克逊最简单的可能用途,但我无法获得纳秒。下面是我的演示。FasterXMLFAQ中有三条重要的语句与我的案例相关。前两个告诉我如何工作,第三个告诉我不要使用sql.Date,而是sql.timestamp是sql.Date的“儿子” 这些问题是: 首先,, mapper.configure(反序列化功能。读取时间戳为纳秒,true)和@JsonFormat(pattern=“yyyy-MM-dd HH:M
sql.Date
,而是sql.timestamp
是sql.Date
的“儿子”
这些问题是:
首先,,
mapper.configure(反序列化功能。读取时间戳为纳秒,true)
和@JsonFormat(pattern=“yyyy-MM-dd HH:MM:ss.ssss”)
完全无效。我可以放置false
,true
,甚至不使用映射器。配置,使用或不使用@JsonFormat
,结果将是相同的
其次,如果我只尝试反序列化,我的意思是,在user.json
中输入值2015-01-07 11:37:52.390452
,然后只运行mapper.readValue
我将得到值2015-01-07 11:44:22.452
,因此我错过了确切的值,因为Jacskon进行了四舍五入
从
1-Feature.WRITE_DATES_作为时间戳,false);哪一个禁止使用
时间戳(数字),而是使用符合[ISO-8601]的
表示法,其输出类似于:
“1970-01-01T00:00:00.000+0000”
2-您可以通过传递java.text.DateFormat来配置格式
3-请永远不要使用java.sql.Date
//波乔
package com.jim.core;
import java.sql.Timestamp;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;
public class User {
@JsonFormat(pattern="yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSSSSS")
private Timestamp tsFirstTry;
private Timestamp tsSecondTry;
@Override
public String toString() {
return "User [tsFirstTry=" + tsFirstTry + ", tsSecondTry=" + tsSecondTry + "]";
}
//getters and setters
}
//主类
package com.jim.core;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.sql.Timestamp;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.TimeZone;
import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationFeature;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.SerializationFeature;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
User user = new User();
user.setTsFirstTry(Timestamp.valueOf(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSSSSS").format(new Date())));
user.setTsSecondTry(Timestamp.valueOf(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSSSSS").format(new Date())));
System.out.println("firstTryValue = "+ Timestamp.valueOf(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSSSSS").format(new Date())));
System.out.println("secondTryValue = "+ Timestamp.valueOf(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSSSSS").format(new Date())));
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
try {
//mapper.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("UTC"));
//mapper.configure(DeserializationFeature.READ_DATE_TIMESTAMPS_AS_NANOSECONDS,true);
//mapper.configure(SerializationFeature.WRITE_DATE_TIMESTAMPS_AS_NANOSECONDS,true);
mapper.setDateFormat(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSSSSS"));
//Serialization - saving the created objects in the sequence of bytes.
mapper.writeValue(new File("c:\\temp\\user.json"), user);
System.out.println("Serialized Outcome = " + mapper.writeValueAsString(user));
//Deserialization - Retrieving those saved bytes into the form of original object.
user = mapper.readValue(new File("c:\\temp\\user.json"), User.class);
System.out.println("Deserialized Outcome = " + user);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
//pom(仅相关部分)
是的,可以使用具有纳秒值的Jackson;要在Java8中保留纳秒,可以使用Java.util.Date
或Java.sql.Timestamp
(假设您没有禁用默认启用的Jackson配置和)
在Java8之前,您可以使用Java.math.BigDecimal
存储从历元开始的天数加上一天中的分数时间。或者只是将值保留在其字符串表示形式中。Java7和以前的版本不保留纳秒的日期,只保留毫秒。因此,如果将该值转换为java.util.Date
或其子类之一,如java.sql.Timestamp
,则精度仅为毫秒。因此,如果在Java8之前的环境中使用java.text.DateFormat
转换为任何类型的java日期,则它在这里没有用处
下面是对java时间戳中纳秒的进一步讨论:假设我有一个在域层中有100个pojo类的遗留应用程序,我确实需要使用它们分别对Json/对象进行序列化和反序列化(请接受此场景)。它们都至少有一个sql.timestamp属性。杰克逊专家组的建议是什么?我应该将代码从时间戳更改为字符串还是BigDecimal?当面对纳秒级的时间时,这是Jackson规范提出的真正解决方案吗?新的SimpleDateFormat(“YYYY MM DDH H: MM:SSSSSS”)打印纳秒。在这种情况下,必须使用POJO中的字符串吗?附加地,我应该考虑映射器。配置(反序列化特征。作为不可行的可能性。我阅读了一些利用这一点的示例,但我肯定无法使一个简单的hello word通过此功能生效。很抱歉,Java 8似乎在其日期类中添加了纳秒支持。我已更新了我的答案以反映这一点。希望您的应用程序正在Java 8上运行,以便您可以使用adv我从Java6改为Java8,但结果完全一样。
<properties>
<java-version>1.6</java-version>
<jackson.databind-version>2.2.3</jackson.databind-version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>${jackson.databind-version}</version>
</dependency>
firstTryValue = 2015-01-08 11:31:53.000773
secondTryValue = 2015-01-08 11:31:53.000773
Serialized Outcome = {"tsFirstTry":"2015-01-08 17:31:53.000000","tsSecondTry":"2015-01-08 11:31:53.000000"}
Deserialized Outcome = User [tsFirstTry=2015-01-08 11:31:53.0, tsSecondTry=2015-01-08 11:31:53.0]