从Java重新训练Tensorflow inception v3网络
我已经能够使用python中的inception v3在Tensorflow中重新训练图像分类器,并使用JavaAndroid和JSE中的模型进行分类和图像处理从Java重新训练Tensorflow inception v3网络,java,android,python,tensorflow,Java,Android,Python,Tensorflow,我已经能够使用python中的inception v3在Tensorflow中重新训练图像分类器,并使用JavaAndroid和JSE中的模型进行分类和图像处理 是否可以完全用Java重新培训inception v3模型,而不使用python?Android,或JSE,我自己从来没有尝试过,但是TensorFlow有一些API可以从和和其他一些API中使用,所以您应该能够使用Java代码获得相同的结果。但是,您可能希望继续使用python进行培训,因为Java的API可能是: 警告一句:API稳
是否可以完全用Java重新培训inception v3模型,而不使用python?Android,或JSE,我自己从来没有尝试过,但是TensorFlow有一些API可以从和和其他一些API中使用,所以您应该能够使用Java代码获得相同的结果。但是,您可能希望继续使用python进行培训,因为Java的API可能是: 警告一句:API稳定性承诺尚未涵盖Python以外语言的API 另外,由于您希望在移动设备上使用该模型,我建议您看看为该任务设计的模型 MobileNets在延迟、大小和准确性之间进行权衡,同时与文献中流行的模型进行比较
我和他们一起工作,取得了不错的成绩。正如所料,《盗梦空间》总是有更好的效果,但它需要更长的时间来训练、评估和想象。谢谢。进一步研究,用Java训练Tensorflow似乎不可行。看起来您需要使用python。