如何在javafx中删除图像中的空白

我有一个图像，是放在屏幕的顶部中心，我想删除它周围的空白。我怎样才能做到这一点？如果你需要看我的代码，请说出来

相关代码

package whowantstobeamillionairetriviagame;

import java.io.File;
import javafx.application.Application;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.Image;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.layout.StackPane;
import javafx.stage.Stage;

public class WhoWantsToBeAMillionaireTriviaGame extends Application 
{   
@Override
public void start(Stage startingStage) throws Exception
{      
StackPane backgroundSettings = new StackPane();

Image backgroundColor = new Image("http://1.bp.blogspot.com/-p0s06MBIx_U/T8zKIBZ24pI/AAAAAAAAA7Y/n8hMZfpRic0/s1600/dark+blue+wallpaper+10.jpg");

ImageView background = new ImageView();
background.setImage(backgroundColor);

Image millionaireLogo = new Image(new File("MillionaireLogo.PNG").toURI().toString());

ImageView logoPicture = new ImageView();
logoPicture.setImage(millionaireLogo);
logoPicture.setPreserveRatio(true);
logoPicture.setSmooth(true);
logoPicture.setCache(true);
StackPane.setAlignment(logoPicture, Pos.TOP_CENTER);

backgroundSettings.getChildren().addAll(background, logoPicture);

Scene backgroundScene = new Scene(backgroundSettings);
startingStage.setScene(backgroundScene);

startingStage.setTitle("Who Wants to be a Millionaire");
startingStage.show();
}

public static void main(String[] args) 
{
    launch(args);
}
}

---

下面是结果的屏幕截图

一个选项是通过java代码调用imagemagick来修剪空白：

以下是java代码（先决条件是安装ImageMagick）：

---

你可以做的一件事是……获取最远、最上面、最右边、最下面和最左边的相关内容。创建一个子映像。然后将子图像分割成四个象限。制作一个双数组，循环遍历该数组的每个部分，如果RGB颜色为[255255,1]，则使RGB=[255255,0]。这将消除图像中不相关的空间，然后将必须存在的空白变为透明，而不会不必要地裁剪图像。我自己也没试过，但我在做一个爱好吃豆人游戏时也做过类似的事情。代码如下。。。。如果你不得不经常调用这个函数，那么代码就没有性能，但是如果你只需要像我一样为整个应用程序会话创建一次映像，那么它就非常好用

    static BufferedImage removeWhiteSpace(BufferedImage image) {
    BufferedImage wsRemoved = null;         BufferedImage wsRemoved = null;


    int width = image.getWidth();
    int height = image.getHeight();

    int furthestLeft = -1;
    int furthestRight = -1;
    int furthestUp = -1;
    int furthestDown = -1;

    for (int x = 0; x < width; x++) {
        for (int y = 0; y < height; y++) {
            int[] pixel = image.getRaster().getPixel(x, y, (int[]) null);
            if (pixel[0] != 255 || pixel[1] != 255 || pixel[2] != 255) {
                furthestLeft = x;
                break;
            }
        }
        if (furthestLeft != -1) {
            break;
        }
    }

    for (int y = 0; y < height; y++) {
        for (int x = 0; x < width; x++) {
            int[] pixel = image.getRaster().getPixel(x, y, (int[]) null);
            if (pixel[0] != 255 || pixel[1] != 255 || pixel[2] != 255) {
                furthestUp = y;
                break;
            }
        }
        if (furthestUp != -1) {
            break;
        }
    }

    for (int y = height - 1; y > 0; y--) {
        for (int x = width - 1; x > 0; x--) {
            int[] pixel = image.getRaster().getPixel(x, y, (int[]) null);
            if (pixel[0] != 255 || pixel[1]!=255 || pixel[2] != 255) {
                furthestDown = y;
                break;
            }
        }
        if (furthestDown != -1) {
            break;
        }
    }

    for (int x = width - 1; x > 0; x--) {
        for (int y = height - 1; y > 0; y--) {
            int[] pixel = image.getRaster().getPixel(x, y, (int[]) null);
            if (pixel[0] != 255 || pixel[1] != 255 || pixel[2] != 255) {
                furthestRight = x + 1;
                break;
            }
        }
        if (furthestRight != -1) {
            break;
        }
    }

    int newWidth = furthestRight - furthestLeft;
    int newHeight = furthestDown - furthestUp;

    wsRemoved = image.getSubimage(furthestLeft, furthestUp, newWidth, newHeight);

    return wsRemoved;           return wsRemoved;
}       }

静态BuffereImage移除空白（BuffereImage图像）{
BuffereImage wsRemoved=null；BuffereImage wsRemoved=null；
int width=image.getWidth（）；
int height=image.getHeight（）；
int furthestLeft=-1；
int furthestRight=-1；
int furthestUp=-1；
int-furthestDown=-1；
对于（int x=0；x0；y--）{
对于（int x=宽度-1；x>0；x--）{
int[]pixel=image.getRaster（）.getPixel（x，y，（int[]）null）；
如果（像素[0]！=255 | |像素[1]！=255 | | |像素[2]！=255）{
furthestDown=y；
打破
}
}
if（furthestDown！=-1）{
打破
}
}
对于（int x=宽度-1；x>0；x--）{
对于（int y=高度-1；y>0；y--）{
int[]pixel=image.getRaster（）.getPixel（x，y，（int[]）null）；
如果（像素[0]！=255 | |像素[1]！=255 | | |像素[2]！=255）{
右=x+1；
打破
}
}
如果（最右边！=-1）{
打破
}
}
int newWidth=furthestRight-furthestLeft；
int newHeight=furthestDown-furthestUp；
wsRemoved=image.getSubimage（furthestLeft、furthestUp、newWidth、newHeight）；
返回wsRemoved；返回wsRemoved；
}       }

请添加与问题相关的代码。欢迎使用SO。将代码添加到问题中是一种很好的做法。：）除了代码外，屏幕截图也适合这个问题。好的，谢谢你的建议，我将添加相关代码并添加屏幕截图。好的，我已经用相关数据更新了我的主要帖子。

    static BufferedImage removeWhiteSpace(BufferedImage image) {
    BufferedImage wsRemoved = null;         BufferedImage wsRemoved = null;


    int width = image.getWidth();
    int height = image.getHeight();

    int furthestLeft = -1;
    int furthestRight = -1;
    int furthestUp = -1;
    int furthestDown = -1;

    for (int x = 0; x < width; x++) {
        for (int y = 0; y < height; y++) {
            int[] pixel = image.getRaster().getPixel(x, y, (int[]) null);
            if (pixel[0] != 255 || pixel[1] != 255 || pixel[2] != 255) {
                furthestLeft = x;
                break;
            }
        }
        if (furthestLeft != -1) {
            break;
        }
    }

    for (int y = 0; y < height; y++) {
        for (int x = 0; x < width; x++) {
            int[] pixel = image.getRaster().getPixel(x, y, (int[]) null);
            if (pixel[0] != 255 || pixel[1] != 255 || pixel[2] != 255) {
                furthestUp = y;
                break;
            }
        }
        if (furthestUp != -1) {
            break;
        }
    }

    for (int y = height - 1; y > 0; y--) {
        for (int x = width - 1; x > 0; x--) {
            int[] pixel = image.getRaster().getPixel(x, y, (int[]) null);
            if (pixel[0] != 255 || pixel[1]!=255 || pixel[2] != 255) {
                furthestDown = y;
                break;
            }
        }
        if (furthestDown != -1) {
            break;
        }
    }

    for (int x = width - 1; x > 0; x--) {
        for (int y = height - 1; y > 0; y--) {
            int[] pixel = image.getRaster().getPixel(x, y, (int[]) null);
            if (pixel[0] != 255 || pixel[1] != 255 || pixel[2] != 255) {
                furthestRight = x + 1;
                break;
            }
        }
        if (furthestRight != -1) {
            break;
        }
    }

    int newWidth = furthestRight - furthestLeft;
    int newHeight = furthestDown - furthestUp;

    wsRemoved = image.getSubimage(furthestLeft, furthestUp, newWidth, newHeight);

    return wsRemoved;           return wsRemoved;
}       }