Java 在不丢失重音的情况下，将.txt文件（ANSI编码）转换为.Arff

我很难找到如何将ANSI编目中的.txt文件转换为weka中的.arff文件，而不会在转换过程中丢失一些重音和单词的含义。我在读西班牙语的文章，问题是有重音的单词转换不好，因为有重音的字母是这样转换的

我的原始.txt |.arff文件转换结果 矿工�a

字母“í”在这个过程中丢失了

我现在的代码是这个（代码由weka大学提供）

public Instances createDataset（String directoryPath）引发异常{
FastVector atts=新的FastVector（2）；
atts.addElement（新属性（“filename”，（FastVector）null））；
atts.addElement（新属性（“contents”，（FastVector）null））；
实例数据=新实例（“文本文件中的文件”+目录路径，附件，0）；
文件目录=新文件（目录路径）；
String[]files=dir.list（）；
对于（int i=0；i

}

我正在使用Netbeans从计算机中的文件强制转换文件。 你可能会认为我在这一页的其他帖子上问了同样的问题，但实际上我不是这样，因为我真正需要的是一个能正确转换西班牙语口音的转换器

我曾尝试将Netbeans中的编码更改为UTF-8和ANSI，但没有一个解决方案对我有效（我转到Netbeans8.1-->etc-->Netbeans.conf中的配置文件，并在那里添加了-J-Dfile.encoding=UTF-8，在Netbeans\u default\u options=..行中，但仍然不起作用）.我对这个问题感到有点沮丧

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在我失去理智后，我找到了一个部分解决方案。事实上，这个解决方案不是真正的解决方案，所以我希望有一天有人会回答一些可能拯救数据挖掘世界的问题。解决方案包括将文本保存在UTF-8中而不使用BOM（UTF-8 sin BOM）。您还必须配置Netbeans以读取UTF8，正如我上面所解释的。

我遇到了这个问题，我的解决方案是编码到ANSI

我用记事本++

步骤：

• 打开你的文件

• 转到顶部面板

• 在ANSI中编码->编码

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我遇到了这个问题，我的解决方案是编码到ANSI
我用记事本++
步骤：
• 打开你的文件

• 转到顶部面板

• 在ANSI中编码->编码

public Instances createDataset(String directoryPath) throws Exception {

FastVector atts = new FastVector(2);
atts.addElement(new Attribute("filename", (FastVector) null));
atts.addElement(new Attribute("contents", (FastVector) null));
Instances data = new Instances("text_files_in_" + directoryPath, atts, 0);

File dir = new File(directoryPath);
String[] files = dir.list();
for (int i = 0; i < files.length; i++) {
  if (files[i].endsWith(".txt")) {
try {
  double[] newInst = new double[2];
  newInst[0] = (double)data.attribute(0).addStringValue(files[i]);
  File txt = new File(directoryPath + File.separator + files[i]);
  // meto codigo nuevo aqui dentro


  // hasata aqui
  InputStreamReader is;
  is = new InputStreamReader(new FileInputStream(txt));
  StringBuffer txtStr = new StringBuffer();
  int c;
  while ((c = is.read()) != -1) {
    txtStr.append((char)c);
    // s pstir de aqui contamino yo el codigo
     // System.out.println("Sale " + is.toString();

  }
  newInst[1] = (double)data.attribute(1).addStringValue(txtStr.toString());
  data.add(new Instance(1.0, newInst));
} catch (Exception e) {
  //System.err.println("failed to convert file: " + directoryPath + File.separator + files[i]);
}
  }
}
return data;