Java 演员名单<；世界其他地区>；列出<；T>；在爪哇

我从cassandra表中选取值并将其存储在数据集中，如下所示：

Dataset query =spark.sql("select url,sourceip,destinationip from traffic_data");
List<Row> = query.collectAsList();

Dataset query=spark.sql（“从流量数据中选择url、sourceip、destinationip”）；
List=query.collectAsList（）；

现在我有了一个POJO类GroupClass，它有url、sourceip和DestinationIP等变量

Is it possible to cast this List<Row> to List<GroupClass>?

是否可以将此列表强制转换为列表？

从技术上讲，您可以，但这将在运行时抛出一个

ClassCastException

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在本例中，最佳实践是使用。

我来自scala，但我相信java中也有类似的方法

可能的解决方案如下：

val query =spark.sql("select url,sourceip,destinationip from traffic_data").as[GroupClass]

现在查询值的类型为

Dataset[GroupClass]

，因此调用

collectAsList（）

方法会运行一个List[GroupClass]

val list = query.collectAsList();

另一个解决方案（我认为您必须使用

streams

在java中做同样的事情）是

map

从

GroupClass

中的列表中映射每个

行

，如下所示：

val query =spark.sql("select url,sourceip,destinationip from traffic_data")
val list = query.collectAsList();
val mappedList = list.map {
  case Row(url: String,sourceip: String,destinationip: String) => 
  GroupClass(url, sourceip, destinationip)
}

我认为所有属性（url、sourceip、destinationip）都有一个

字符串

您必须创建

GroupedClass

：

GroupClass(url: String,sourceip: String,destinationip: String)

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希望对您有所帮助

您应该使用编码器

Dataset schools = context
.read()
.json("/schools.json")
.as(Encoders.bean(University.class));

更多信息可以在这里找到

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或者在这里

如果您使用上面的代码，它将绝对显示为错误，因为正如我上面所说的，这段代码是针对scala的。无论如何，请分享此错误，以便我们可以帮助您！！