检测对象颜色各种照明OpenCV Java

我想创建一个简单的openCV应用程序，它能够在各种照明条件下准确地检测红色（比如红色的solo cup）

哪种颜色空间是最好的（RGB、HSV等），我应该如何实现这样的功能

我是一个新使用openCV的人，这将是我的第一个项目，所以任何例子都将不胜感激

有很多用于检测的例子，但没有一个涉及颜色如何根据强光、阴影、弱光等呈现不同的阴影和色调，以及如何对此进行补偿

我计划在一个嵌入式项目中使用它，这样我就可以有一个光电二极管来检测环境光的数量，如果这些信息有帮助的话

谢谢

试试看。它使用OpenCV以最简单的方式检测颜色：

# find the colors within the specified boundaries and apply
# the mask
mask = cv2.inRange(image, lower, upper)
output = cv2.bitwise_and(image, image, mask = mask)

它是Python，但代码非常简单，足以说明它是如何工作的

请尝试使用您的设置首先获得的图片。第一次尝试它既快速又简单

检测红色是相当简单的，直到你弄乱了照明。在这一点上，问题会变得非常棘手

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因此，最好忽略这个问题，直到您有机会看到它如何影响您的设置。您的照明限制可能很简单（例如，明亮与暗淡的图片），也可能很复杂（例如，在黑暗中呈蓝色，在明亮的灯光下呈黄色）。

因此，我找到了一个很好的解决方案。我从本教程开始： 它允许您在飞行中移动HSV值，以便您可以试验不同的照明条件。因此，在那之后，我能够找出在不同条件下最有效的值。接下来，我将允许程序一点一点地改变hsv值，希望根据我的实验结果找到杯子。 当程序找到一个感觉足够好的对象时，它会在其周围绘制轮廓。 编辑：通过增加“模糊”的数量，我能够更有效地检测对象。

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抱歉，如果我使用了不好的术语。我不熟悉这一点。

没有确定的镜头颜色空间能很好地满足您的需求，但您可以从

HSV

和

YCrCB

颜色空间开始，看看哪种颜色空间更适合您。