Java Mahout自定义数据

我需要使用mahout建立一个推荐系统。我的数据包含以下数据块：

• userID->用户的数字id
• foodID->包含食物的数字id（例如番茄酱的id为88）
• 分级->分级用户对项目的评分从1到5
• brandID->foodID品牌的数字id（例如，亨氏可能是id 4）

使用以下代码：

 UserBasedRecommender recommender;
        int userId = 5;

        try {
            File file = new File(getClass().getResource("databaseFILE.csv").getFile());
            DataModel dataModel = new FileDataModel(file);

            UserSimilarity userSimilarity = new PearsonCorrelationSimilarity(dataModel);
            UserNeighborhood userNeighborhood = new ThresholdUserNeighborhood(0.1, userSimilarity, dataModel);
            recommender = new GenericUserBasedRecommender(dataModel, userNeighborhood, userSimilarity);

            List<RecommendedItem> recommendations = recommender.recommend(userId, 5);
            for (RecommendedItem recommendation : recommendations) {
                System.out.println(recommendation);
            }


        } catch (IOException e) {
            throw new RuntimeException(e.getMessage(), e);
        } catch (TasteException e) {
            throw new RuntimeException(e.getMessage(), e);
        }

UserBasedRecommender推荐程序；
int userId=5；
试一试{
File File=新文件（getClass（）.getResource（“databaseFILE.csv”）.getFile（））；
DataModel DataModel=新文件DataModel（文件）；
UserSimilarity UserSimilarity=新PearsonCorrelationSimilarity（数据模型）；
UserNeighborary UserNeighborary=新阈值UserNeighborary（0.1，用户相似性，数据模型）；
recommender=新的GenericUserBasedRecommender（数据模型、用户邻居、用户相似性）；
列表建议=推荐人。推荐（userId，5）；
对于（建议编辑EM建议：建议）{
System.out.println（推荐）；
}
}捕获（IOE异常）{
抛出新的RuntimeException（e.getMessage（），e）；
}捕获（味觉异常e）{
抛出新的RuntimeException（e.getMessage（），e）；
}

这为itemID及其相应的值提供了一个输出，但是我没有得到brandID的结果。我不知道我将如何改变这一点，以便brandID也可以包含在数据结构中

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谢谢你的帮助：）

我想你说的

itemID

你的意思是

foodID

，但我想你需要做的是将你的

foodID

和

brandID

组合成一个

itemID

哦，对不起，我已经解决了这个问题，是的，我曾考虑过将它们结合起来，但我不确定我的数据库结构是否符合我上面提到的形式。我只想说，我认为您有一个数据争用问题，而不是mahout问题。你的问题是，如何将形式为col-a，col-b，col-c的csv文件转换为形式为col-a，col-b_col-c的csv文件呢，谢谢你，我想我可以这样做，一开始是6位数字代表商品id，另外6位数字代表品牌id。这是你的意思吗？