Java 每个id有一个运行实例的Akka路由消息

假设我有一系列消息，其中包含标识客户机的id。不同客户端的消息可以并行处理。同一客户端的消息一次只能处理一条

有了Akka，我希望能够将消息路由到一个参与者池，但满足每个客户端id最多一个并发参与者的约束

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最好的方法是什么？我是否误解了Akka背后的任何概念，或者试图应用不符合演员模型的传统概念？

我相信这可以非常简单地符合演员模型。根据定义，单个参与者按顺序处理其传入的消息，一种简单的方法是为每个客户端创建一个参与者

举个简单的例子，您使用一个参与者作为路由器，每个现有客户机使用一个工人

  class Boss extends Actor {

    override def receive: Receive = jobHandler(Map.empty[ClientId, ActorRef])

    def jobHandler(workers: Map[ClientId, ActorRef]): Receive = {

      case j@Job(id, ...) if workers contains id => 
        workers(id) ! j

      case j@Job(id, ...) =>
        val worker = context.actorOf(Props[Worker])
        worker ! j
        context.become(jobHandler(workers + (id -> worker)))
    }
  }

  class Worker extends Actor {
    override def receive: Receive = {
      case Job(...) => doStuff(...)
    }
  }

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请记住，参与者是非常轻量级的，因此即使您需要跟踪很多参与者，这一点也适用。

或者如果您希望构建集群系统，请查看集群分片