Java objectify中的复杂查询

考虑一个更复杂的实体结构，如

class Entity {
    Float valueA;
    Float valueB;
    List<Property> properties;
}

class Property {
    Long id;
    Float value;
}

类实体{
浮动价值a；
浮动值b；
列出财产；
}
类属性{
长id；
浮动值；
}

我现在正试图找出一个索引结构来执行以下查询（伪sql）：

选择valueA>=x和valueB=b）和（id=c，值=d））

我面临的问题是：

• 我不能在一个查询中放置多重不等式过滤器
• 如何为列表属性对象添加约束

到目前为止，我脑海中闪过一个想法：

我可以对所有属性使用关系索引模式。例如，创建以下实体：

class ValueA/ValueB {
   @Parent
   Key<Entity> parent;
   @Id
   Long id = 1L;
   @Index
   Float minValue;
}

类值A/B{
@母公司
关键父母；
@身份证
长id=1L；
@索引
浮动最小值；
}

并将属性类更改为

class Property {
    @Parent
    Key<Entity> parent;
    @Id
    Long id;
    @Index
    Float value;
}

类属性{
@母公司
关键父母；
@身份证
长id；
@索引
浮动值；
}

然后我可以对每个相关的索引类进行查询，并保留那些符合所有条件的实体的父键

这将很难有效地完成，而且很容易变得非常昂贵

有没有其他的解决方案我可以试试

---

提前谢谢

我会在搜索Api中存储实体的非规范化副本，这允许更灵活的查询

确保来自搜索Api的结果包含实体的Id

---

最后，使用Objectify执行keys（）查询，以获得结果的实际实体。

对于类似这样的复杂查询，您最好对数据模型进行非规范化处理，或者对要筛选的属性进行非规范化处理。也就是说，它还取决于您正在查看的数据集和结果集的大小。例如，对于较小的结果集，也许您可以执行更简单的查询，然后在应用程序中执行进一步的筛选？好吧，应用程序内数据处理和数据库筛选之间的平衡并不是我问题的范围。但是假设数据集可能很大，我想做尽可能多的db过滤。我不太清楚如何以良好的方式对实体进行非规范化以适应上述问题。特别是如果有更多的列表属性，这绝对是一个值得花时间的想法！

class Property {
    @Parent
    Key<Entity> parent;
    @Id
    Long id;
    @Index
    Float value;
}