Python中Java volatile的等价物

Python是否具有Java

volatile

概念的等价物

在Java中有一个关键字

volatile

。据我所知，当我们在声明变量时使用

volatile

时，对该变量值的任何更改都将对同时运行的所有线程可见

我想知道Python中是否有类似的东西，以便在函数中更改变量的值时，所有同时运行的线程都可以看到它的值

据我所知，当我们在声明变量时使用volatile时，对该变量值的任何更改都将对同时运行的所有线程可见

volatile

比这更微妙

volatile

确保Java在主内存中存储和更新变量值。如果没有volatile，JVM可以自由地将值存储在CPU缓存中，这样做的副作用是，对值的更新对于在不同CPU内核上运行的不同线程是不可见的（在同一内核上并发运行的线程将看到该值）

Python从来没有这样做过。Python将所有对象存储在主内存中的堆上。此外，由于Python解释器循环如何使用锁定（GIL），每次只有一个线程将积极运行Python代码。不同的线程绝不可能在不同的CPU上运行Python解释器循环

因此，您不需要在Python中使用

volatile

，没有这样的概念，您也不需要担心它。

关键字“global”就是您想要的：

import threading

queue = []
l = threading.Lock()

def f():
    global queue
    l.acquire()
    queue.append(1)
    l.release()

def g():
    print(queue)

threads = [
    threading.Thread(target=f),
    threading.Thread(target=g)
]
for t in threads:
    t.start()
for t in threads:
    t.join()

---

谢谢，您的代码中的

queue=[]

怎么样？因为它是在所有函数之外声明的，所以它不也被认为是一个全局变量吗？关键字

global

允许您修改程序中其他地方绑定的变量。如果不这样做，您将只有

read

访问权限。这与

global

无关。OP所讨论的问题同样适用于实例的属性，这些属性在Python中是可见的，并且可以在Java中公开。此外，由于您从未尝试绑定到代码中的

队列

名称，

全局队列

语句是完全冗余的。它可以从你的例子中删除，在行为上没有区别。有趣。对于某些多线程应用程序来说，GIL是否会使Python速度变慢？GIL不是CPython的一个实现工件吗？@Dici:是的，CPython不能并行运行Python代码，只能并发运行。（从Python派生的本机代码不受此限制，因此numpy和其他扩展不受此限制）。@MarkrotVeel:是的，但是IronPython、Jython和PyPy也没有

volatile

，因为它们也只使用堆上的对象。我很讨厌。并行运行代码和并发运行代码有什么区别？你是说只要不修改共享数据，它就是并行的吗？