Java Android：计算散列的更快方法

此代码将计算URI的哈希：

protected void ShowHash(android.net.Uri uri) {
    MessageDigest md = null;
    try {
        md = MessageDigest.getInstance("MD5");
        BufferedInputStream is = new BufferedInputStream(getContentResolver().openInputStream(uri));
        DigestInputStream dis = new DigestInputStream(is, md);
        while(dis.read() != -1) ;
        Toast.makeText(getApplicationContext(), bytesToHex(md.digest()),
                Toast.LENGTH_LONG).show();
    } catch(Exception e) {
        Toast.makeText(getApplicationContext(), e.toString(),
                Toast.LENGTH_LONG).show();
    }
    return;
}

---

但是对于一个大小合适的文件（比如说一张2MB的图片），这个文件会挂起大约10秒，这是一个荒谬的时间量。显然，有一种比while（dis.read（）！=-1）更好的方法来处理整个文件；我应该怎么做呢？

更好的方法是以较大的块读取文件。这避免了为每个字节调用许多函数的开销。当然，您不想将整个文件读入内存，因此您可以使用一个小的缓冲区：

protected void ShowHash(android.net.Uri uri) {
    MessageDigest md = null;
    try {
        md = MessageDigest.getInstance("MD5");
        BufferedInputStream is = new BufferedInputStream(getContentResolver().openInputStream(uri));
        DigestInputStream dis = new DigestInputStream(is, md);
        byte[] buffer = new byte[1024];
        while(dis.read(buffer, 0, buffer.length) != -1) ;
        Toast.makeText(getApplicationContext(), bytesToHex(md.digest()),
                Toast.LENGTH_LONG).show();
    } catch(Exception e) {
        Toast.makeText(getApplicationContext(), e.toString(),
                Toast.LENGTH_LONG).show();
    }
    return;
}

---

此函数立即返回，而原始函数大约需要10秒。

我不确定是否可以更快地完成，因为我很少接触散列，但只是一个提示：我认为最好将其设置为

AsyncTask

或

Thread

，以防锁定UI。也许可以尝试另一个版本的

read（）

读入数组，int，int）当然可以，但您仍在等待大约10秒：）如果我不想要内容（假设这是一个3GB的文件），我如何避免用不必要的副本阻塞内存？那么，也许可以分块读取文件？分配一个一定大小的数组并调用

read（）

您需要多少次才能看完整个文件？