JavaSpark与数据库的连接

我们正在进行一个项目，希望通过JavaSpark连接到数据库。我在数据库和前端领域有经验，但我是JavaSpark的新手。我只想知道如何建立连接以及如何访问表。 我们正在使用Angular4和SQL数据库

如果你能帮助我或给我举个小例子，我会非常高兴

publicstaticvoidmain（字符串[]args）{
public static void main(String[] args) {
    Map<String, String> options = new HashMap<String, String>();
    options.put("url","jdbc:mysql://<DBURL>:<PORT>/<Database>?user=<UserName>&password=<Password>");
    options.put("dbtable", "<TableName>");
    JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(new SparkConf().setAppName("DBConnection").setMaster("local[*]"));
    SQLContext sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc);
    // DataFrame jdbcDF = sqlContext.load("jdbc", options).cache();
    DataFrame jdbcDF = sqlContext.jdbc(options.get("url"),options.get("dbtable"));
    System.out.println("Data------------------->" + jdbcDF.toJSON().first());
    Row[] rows = jdbcDF.collect();
    System.out.println("Without Filter \n ------------------------------------------------- ");
    for (Row row2 : rows) {
        System.out.println(row2.toString());
    }
    System.out.println("Filter Data\n ------------------------------------------------- ");
    jdbcDF = jdbcDF.select("agency_id","route_id").where(jdbcDF.col("route_id").$less$eq(3));
    rows = jdbcDF.collect();
    for (Row row2 : rows) {
        System.out.println(row2.toString());
    }
}

Map options=newhashmap（）；
options.put（“url”，“jdbc:mysql://:/？user=&password=”）；
期权。看跌期权（“dbtable”，下称“）；
JavaSparkContext sc=新的JavaSparkContext（新的SparkConf（）.setAppName（“DBConnection”）.setMaster（“local[*]”）；
SQLContext SQLContext=neworg.apache.spark.sql.SQLContext（sc）；
//DataFrame jdbcDF=sqlContext.load（“jdbc”，options）.cache（）；
DataFrame jdbcDF=sqlContext.jdbc（options.get（“url”）、options.get（“dbtable”）；
System.out.println（“数据----------------->”+jdbcDF.toJSON（）.first（））；
Row[]rows=jdbcDF.collect（）；
System.out.println（“不带过滤器\n-----------------------------------------------”；
用于（第2行：行）{
System.out.println（row2.toString（））；
}
System.out.println（“筛选数据\n-----------------------------------------------”；
jdbcDF=jdbcDF.select（“机构id”、“路线id”）。其中（jdbcDF.col（“路线id”）。$减去$eq（3））；
rows=jdbcDF.collect（）；
用于（第2行：行）{
System.out.println（row2.toString（））；
}
}

嘿，谢谢你！：）