Java JMF与处理-音频可视化工具

我用minim库处理2.0a5创建了这个很棒的音频可视化工具，它使用fft分析音频数据

import ddf.minim.*;
import ddf.minim.analysis.*;

Minim minim;
AudioPlayer song;
FFT fft;

int col=0; // color, oscillates over time.

void setup()
{
size(498, 89);

// always start Minim first!
minim = new Minim(this);

// specify 512 for the length of the sample buffers
// the default buffer size is 1024
song = minim.loadFile("obedear.mp3", 2048);

song.play();

// an FFT needs to know how
// long the audio buffers it will be analyzing are
// and also needs to know
// the sample rate of the audio it is analyzing
fft = new FFT(song.bufferSize(), song.sampleRate());


}

void draw()
{
colorMode(HSB);  
background(0);
// first perform a forward fft on one of song's buffers
// I'm using the mix buffer
// but you can use any one you like
fft.forward(song.mix);
col++;
if (255<col){col=0;} // loops the color
strokeWeight(8);
stroke(col, 255, 255);

// draw the spectrum as a series of vertical lines
// I multiple the value of getBand by 4
// so that we can see the lines better
for(int i = 0; i < fft.specSize(); i++)
{
line(i-160, height, i-160, height - fft.getBand(i)*2);
}


}

void stop()
{
song.close();
minim.stop();

super.stop();
}

导入ddf.minim.*；
进口ddf.微量分析。*；
极小极小；
音频播放器歌曲；
FFT；
int col=0；//颜色，随时间振荡。
无效设置（）
{
规模（498,89）；
//始终先启动MINI！
最小值=新的最小值（本）；
//指定512作为示例缓冲区的长度
//默认缓冲区大小为1024
song=mini.loadFile（“obedier.mp3”，2048）；
歌曲。游戏（）；
//FFT需要知道如何进行
//它将要分析的音频缓冲区很长
//也需要知道
//正在分析的音频的采样率
fft=新的fft（song.bufferSize（），song.sampleRate（））；
}
作废提款（）
{
彩色模式（HSB）；
背景（0）；
//首先在song的一个缓冲区上执行前向fft
//我用的是混合缓冲区
//但是你可以用你喜欢的任何一个
fft.forward（song.mix）；
col++；
如果（2550）sh@t！Minim的loadFile接受直接URL，就像我上面发布的文件名参数一样！我在这里找到了答案：有这么多不同的文档链接，我想我错过了“手册”。无论如何，这太棒了。如果有人想要一个酷的基于java的音频播放器和可视化工具，请随意偷我的（反正大部分代码都是公开使用的）。
sh@t！Minim的loadFile接受直接URL，就像我在上面发布的文件名参数一样！我在这里找到了答案：有太多不同的文档链接，我想我错过了“手册”。无论如何，这太棒了。如果有人想要一个很酷的基于java的音频播放器和可视化工具，请随意偷我的（大部分都是公开使用的代码）。谢谢你，我用你的代码作为我自己的音频可视化工具的基础！