如何在java中计算音频信号的分贝并录制音频？ 如何同时计算音频的分贝 如何计算现有wav文件的分贝

假设一：您希望在录制结束时处理并保存数据

• 使用将数据读入临时短缓冲区
• 使用将数据写入由TearrayOutputStream生成的

  中

• 将

  ByteArrayOutputStream

  转换为

  字节[]

  数组
• 将字节数据编码到样本中
• 计算RMS、峰值等，并将其转换为分贝
• 使用

  byte[]

  数组构造

  ByteArrayInputStream

• 使用

  AudioSystem.write（）

假设二：您希望连续读取、处理和保存数据

您需要一个中间类才能将

ByteArrayOutputStream

转换为

ByteArrayInputStream

。在后台线程中捕获音频数据，在另一个线程中处理并保存所需数据量可用时的数据

编码：您可以对

字节[]

数组中的音频样本进行编码。在您的示例中，两个连续的字节生成一个示例。您将一个接一个地获取两个通道的样本。如果您有任何特定于通道的处理，则需要分离每个通道的样本。以下代码段可能有助于您进行编码-

int numBytesRead = 0;
byte[] buffer = new byte[1024]; 
ByteArrayOutputStream outStream = new ByteArrayOutputStream();
boolean stopRecording = false;

while (!stopRecording) {
    numBytesRead =  targetDataLine.read(buffer, 0, buffer.length);
    //short[] samples = encodeToSample(buffer, buffer.length);
    // process samples - calculate decibels

    if (numBytesRead > 0) {
        outStream.write(buffer, 0, numBytesRead);
    }
}

outStream.close();

byte[] data = outStream.toByteArray();
ByteArrayInputStream bais = new ByteArrayInputStream(data);
AudioInputStream ais = new AudioInputStream(bais, a, data.length);

AudioSystem.write(ais, AudioFileFormat.Type.WAVE, new File("record.wav"));

---

假设一：您希望在录制结束时处理并保存数据

• 使用将数据读入临时短缓冲区
• 使用将数据写入由TearrayOutputStream生成的

  中

• 将

  ByteArrayOutputStream

  转换为

  字节[]

  数组
• 将字节数据编码到样本中
• 计算RMS、峰值等，并将其转换为分贝
• 使用

  byte[]

  数组构造

  ByteArrayInputStream

• 使用

  AudioSystem.write（）

假设二：您希望连续读取、处理和保存数据

您需要一个中间类才能将

ByteArrayOutputStream

转换为

ByteArrayInputStream

。在后台线程中捕获音频数据，在另一个线程中处理并保存所需数据量可用时的数据

编码：您可以对

字节[]

数组中的音频样本进行编码。在您的示例中，两个连续的字节生成一个示例。您将一个接一个地获取两个通道的样本。如果您有任何特定于通道的处理，则需要分离每个通道的样本。以下代码段可能有助于您进行编码-

int numBytesRead = 0;
byte[] buffer = new byte[1024]; 
ByteArrayOutputStream outStream = new ByteArrayOutputStream();
boolean stopRecording = false;

while (!stopRecording) {
    numBytesRead =  targetDataLine.read(buffer, 0, buffer.length);
    //short[] samples = encodeToSample(buffer, buffer.length);
    // process samples - calculate decibels

    if (numBytesRead > 0) {
        outStream.write(buffer, 0, numBytesRead);
    }
}

outStream.close();

byte[] data = outStream.toByteArray();
ByteArrayInputStream bais = new ByteArrayInputStream(data);
AudioInputStream ais = new AudioInputStream(bais, a, data.length);

AudioSystem.write(ais, AudioFileFormat.Type.WAVE, new File("record.wav"));

---

这个数字代表32768，你的样本量是16位。因此，样本的存储范围为-32768到+32767。通过除以数字32768（最大可能值），我们将从-1到+1的范围归一化。@IhabKhaledShhadat这个答案有用吗？这个数字代表的是32768您的位样本量是16。因此，样本的存储范围为-32768到+32767。通过除以数字32768（最大可能值），我们将从-1到+1的范围归一化。@IhabKhaledShhadat这个答案有用吗？

public static short[] encodeToSample(byte[] srcBuffer, int numBytes) {
    byte[] tempBuffer = new byte[2];
    int nSamples = numBytes / 2;        
    short[] samples = new short[nSamples];  // 16-bit signed value

    for (int i = 0; i < nSamples; i++) {
        tempBuffer[0] = srcBuffer[2 * i];
        tempBuffer[1] = srcBuffer[2 * i + 1];
        samples[i] = bytesToShort(tempBuffer);
    }

    return samples;
}

public static short bytesToShort(byte [] buffer) {
    ByteBuffer bb = ByteBuffer.allocate(2);
    bb.order(ByteOrder.BIG_ENDIAN);
    bb.put(buffer[0]);
    bb.put(buffer[1]);
    return bb.getShort(0);
}

public static void calculatePeakAndRms(short [] samples) {
    double sumOfSampleSq = 0.0;    // sum of square of normalized samples.
    double peakSample = 0.0;     // peak sample.

    for (short sample : samples) {
        double normSample = (double) sample / 32767;  // normalized the sample with maximum value.
        sumOfSampleSq += (normSample * normSample);
        if (Math.abs(sample) > peakSample) {
            peakSample = Math.abs(sample);
        }
    }

    double rms = 10*Math.log10(sumOfSampleSq / samples.length);
    double peak = 20*Math.log10(peakSample / 32767);
}