Java JDBC与Spring慢速元数据获取Oracle

我正在使用Spring

JdbcUtils.extractDatabaseMetaData（）

方法来分析数据库。该函数调用回调并移交一个

DatabaseMetaData

对象。此对象提供

getColumns（字符串目录、字符串模式终端、字符串表名模式、字符串列名模式）

我这样叫它

getColumns（“，TABLE\u OWNER\u USERNAME，null，null）

，结果得到400列。这些正是我想要的结果，但请求需要超过1分钟

我是否可以优化此查询以加快速度？拉400行应该在1秒而不是一分钟内完成

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编辑：我不怀疑弹簧部分速度慢。更仔细的分析表明，获取

数据库元数据

需要几秒钟，但执行

getColumns（）

需要很长时间。

也许查询所有选项卡列是一种更好的方法。以下是一个例子：

public final List<Column> getColumnsByOwner(final String owner) {
    final String sql = "SELECT COLUMN_NAME, DATA_TYPE, DATA_LENGTH, "
            + " DATA_PRECISION, DATA_SCALE, NULLABLE, DATA_DEFAULT"
            + " FROM ALL_TAB_COLUMNS"
            + " WHERE OWNER = ? ORDER BY COLUMN_ID";

    return jdbcTemplate.query(sql,
            new Object[] { owner },
            new RowMapper<Column>() {
                @Override
                public Column mapRow(final ResultSet res, final int rowNum)
                        throws SQLException {
                    final Column reg = new Column();

                    reg.setColumnName(res.getString("COLUMN_NAME"));
                    //Read other properties
                    reg.setNullable(res.getString("NULLABLE").equals("Y"));
                    return reg;
                }
            });
}

public最终列表getColumnsByOwner（最终字符串所有者）{
final String sql=“选择列名称、数据类型、数据长度，”
+数据精度、数据比例、可为空、数据默认值
+“从所有\u选项卡\u列”
+“其中所有者=？按列_ID排序”；
返回jdbcTemplate.query（sql，
新对象[]{owner}，
新的行映射器（）{
@凌驾
公共列mapRow（最终结果集res，最终int rowNum）
抛出SQLException{
最终列reg=新列（）；
reg.setColumnName（res.getString（“COLUMN_NAME”）；
//读取其他属性
reg.setNullable（res.getString（“NULLABLE”）.equals（“Y”）；
返回注册表；
}
});
}

如果需要按表过滤，只需将“AND table_NAME=？”作为另一个参数添加到sql和tableName中

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希望能有所帮助。

通过对客户端和服务器之间的实际通信进行反向工程，我可以发现Oracle的DatabaseMetaData.getColumns（）方法会发送以下SQL查询（尽管这可能会随ODBC驱动程序版本和设置而改变）：

您可以理解为什么这可能会有点慢，特别是因为ALL_TAB_COLS和ALL_TYPES表的记录长度都可以达到1000。尽管如此，当Oracle努力执行第一次调用（分钟）时，后续调用几乎立即返回结果。这是一个典型的表连接性能问题，即使需要数据子集，引擎也会在计算和交付所需子集之前连接整个数据集。后续数据/结果缓存可以提高后续查询的性能

更好的解决方案可能是使用get_ddl（）并按照解析返回的表定义

或者，通过执行虚拟查询，然后使用resultSetMetadata，您可以更快地查询表上的元数据，如下所示（注意：列备注元数据可能不会立即可用）：

ResultSet rs=connection.CreateStatement.executeQuery（“从MyTable中选择*，其中1=0”）；
ResultSetMetaData md=rs.getMetaData（）；
对于（int ix=1；ix）您确定这是Springs的错误吗？您可以使用普通JDBC或直接在数据库控制台中运行相同的查询吗？我认为这不是Springs的错误。问题是，它本身不是一个查询。JDBC驱动程序通过
getColumns（）隐藏实际的查询
method，所以我看不出到底发生了什么。@FranzKafka-您能跟踪Spring生成的SQL以确定确切的数据字典表吗正在被查询？是否在数据字典中收集了统计数据？我的经验是Oracle的系统目录非常慢。有时对我有帮助的唯一一件事是运行
dbms\u stats.gather\u schema\u stats（）
在
SYS
模式上。另请参阅这个相关问题，其中列出了通过ojdbc在后台运行的实际查询
数据库元数据
：这是一个致命的建议，尤其是使用
rs.getMetaData（）
的最后一个想法。以前有什么比较慢（更不用说迭代所有表元数据的25k）突然闪电般的快了。谢谢。
    declare
    in_owner varchar2(128);
    in_name varchar2(128);
    in_column varchar2(128);
    xyzzy SYS_REFCURSOR;
    begin
    in_owner := :1;  // Which resolves to the schema (user) name supplied
    in_name := :2;   // Which resolves to the table name supplied
    in_column := :3; // Which gets set to '%';
    open xyzzy for
    SELECT NULL AS table_cat,
        t.owner AS table_schem,
        t.table_name AS table_name,
        t.column_name AS column_name,
    DECODE(  (SELECT a.typecode
        FROM ALL_TYPES A
        WHERE a.type_name = t.data_type),
    'OBJECT', 2002,
    'COLLECTION', 2003,
    DECODE(substr(t.data_type, 1, 9),
        'TIMESTAMP',
        DECODE(substr(t.data_type, 10, 1),
            '(',
            DECODE(substr(t.data_type, 19, 5),
                'LOCAL', -102, 'TIME ', -101, 93),
            DECODE(substr(t.data_type, 16, 5),
            'LOCAL', -102, 'TIME ', -101, 93)),
        'INTERVAL ',
        DECODE(substr(t.data_type, 10, 3),
        'DAY', -104, 'YEA', -103),
        DECODE(t.data_type,
        'BINARY_DOUBLE', 101,
        'BINARY_FLOAT', 100,
        'BFILE', -13,
        'BLOB', 2004,
        'CHAR', 1,
        'CLOB', 2005,
        'COLLECTION', 2003,
        'DATE', 93,
        'FLOAT', 6,
        'LONG', -1,
        'LONG RAW', -4,
        'NCHAR', -15,
        'NCLOB', 2011,
        'NUMBER', 2,
        'NVARCHAR', -9,
        'NVARCHAR2', -9,
        'OBJECT', 2002,
        'OPAQUE/XMLTYPE', 2009,
        'RAW', -3,
        'REF', 2006,
        'ROWID', -8,
        'SQLXML', 2009,
        'UROWI', -8,
        'VARCHAR2', 12,
        'VARRAY', 2003,
        'XMLTYPE', 2009,
        1111)))
    AS data_type,
        t.data_type AS type_name,
        DECODE (t.data_precision, null,
            DECODE(t.data_type, 'NUMBER',
                DECODE(t.data_scale, null, 0 , 38),
                    DECODE (t.data_type, 'CHAR', t.char_length, 'VARCHAR', t.char_length, 'VARCHAR2', t.char_length, 'NVARCHAR2', t.char_length, 'NCHAR', t.char_length, 'NUMBER', 0, t.data_length) ), t.data_precision)
        AS column_size,
        0 AS buffer_length,
        DECODE (t.data_type, 'NUMBER', DECODE(t.data_precision, null, DECODE(t.data_scale, null, -127 , t.data_scale), t.data_scale), t.data_scale) AS decimal_digits,
        10 AS num_prec_radix,
        DECODE (t.nullable, 'N', 0, 1) AS nullable,
        NULL AS remarks,
        t.data_default AS column_def,
        0 AS sql_data_type,
        0 AS sql_datetime_sub,
        t.data_length AS char_octet_length,
        t.column_id AS ordinal_position,
        DECODE (t.nullable, 'N', 'NO', 'YES') AS is_nullable,
        null as SCOPE_CATALOG,
        null as SCOPE_SCHEMA,
        null as SCOPE_TABLE,
        null as SOURCE_DATA_TYPE,
        'NO' as IS_AUTOINCREMENT,
        t.virtual_column as IS_GENERATEDCOLUMN
    FROM all_tab_cols t
    WHERE t.owner LIKE in_owner ESCAPE '/'
    AND t.table_name LIKE in_name ESCAPE '/'
    AND t.column_name LIKE in_column ESCAPE '/'
    AND t.user_generated = 'YES'
    ORDER BY table_schem, table_name, ordinal_position;
    end;

    ResultSet rs = connection.CreateStatement.executeQuery("SELECT * from MyTable WHERE 1=0");
    ResultSetMetaData md = rs.getMetaData();
    for (int ix = 1; ix <= md.getColumnCount(); ix++)
    {
      int colSize = md.getPrecision(ix);
      String nativeType = md.getColumnTypeName(ix);
      int jdbcType = md.getColumnType(ix);
      // and so on....
    }