Java 带矩阵库的堆外空间

我试图使用Java将卡尔曼滤波器应用于传感器读数，但我使用的矩阵操作库给了我一个heapspace错误。那么，有人知道JVM的矩阵操作库具有更好的内存分配特性吗

看来这一个——只是名义上的“有效”。数据集有9424行2列，所有值都是双精度的（时间戳和传感器读数的三分之一）

非常感谢，伙计们

1）卡尔曼滤波器不应该需要大量的非线性缩放内存：它只根据两个值计算估计值——初始值和前一个值。因此，您应该期望所需的内存量应该与数据点的总量成比例。见：

2） 切换到浮动将占用计算所需内存的1/2。在您的情况下，这可能无关紧要——我假设如果数据集由于内存而崩溃，那么您运行的JVM内存非常少，或者您拥有大量的数据集

3） 如果您确实拥有一个大数据集（>1G），并且将其减半很重要，那么您提到的库可以重构为只使用浮点

4） 要比较java矩阵库，您可以签出——占用内存最少的库是ojAlgo、EJML和Colt。

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我在Colt进行大规模计算时运气很好，但我不确定哪一个实现了Kalaman方法。

你能增加堆空间吗？这是另一个选择。不同的卡尔曼滤波器实现有非常不同的内存配置文件。最简单的实现可能很慢，占用大量内存。Arthur Gelb，“应用最优估计”详细介绍了其中的一些细节。我可以，但重点是我不需要这样做。增加堆大小只是草率编码的一个障碍，我希望首先避免草率编码。