Java'；s Math.Pow（）函数返回令人困惑的结果

我正在使用Math.pow（）函数，代码如下：

double monthlyRate = (0.7d / 12);
int loanLength = 3;

double powerTest = Math.pow(1.00583, 36);
double powerResult = Math.pow((1 + monthlyRate),(loanLength * 12));

当通过调试器运行时，值将变为

powerTest => 1.2327785029794363
powerResult => 7.698552870922063

第一个是正确的。我在两条作业线上都加入了Math.pow函数。对于powerTest， Math.pow的参数为 双a=>1.00583 双b=>36.0

对于powerResult，它们是 双a=>1.0058333 双b=>36.0

我知道这是机器执行浮点数学的一个问题，我只是不知道如何纠正它。在计算之前，我尝试了以下操作，但结果很差：

monthlyRate = Math.round(monthlyRate * 1000) / 1000;

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您使用的是整数除法。

1+monthlyRate

是

1.0583…

，而不是

1.00583

我认为部分问题在于

0.7/12~0.058333

，以及

1.0583>1.00583

。我敢打赌，这是您的差异的真正来源，浮点调整与此无关。

您的表达式0.7d/12=0.0583，在您使用的powerTest表达式0.00583中。

在Java上，您可以使用它来执行货币操作，从而生成精确的数字：它是存储货币数字的关键

// I'm using Strings for most accuracy

BigDecimal monthlyRate = new BigDecimal("0.7").divide(new BigDecimal(12));
int loanLength = 3;

BigDecimal powerTest = new BigDecimal("1.00583").pow(36);
BigDecimal powerResult = BigDecimal.ONE.add(monthlyRate).pow(loanLength * 12);

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很明显，结果（1.23…和7.70）中如此大的差异与浮点数的编码方式无关，但比你在某个地方犯的错误还要多

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1+0.7/12=1.0583不同于1.00583；-）

你对（1+（0.7/12））^（3）有什么期望⋅12)? 我在一个普通的计算器中得到7.698552870922058862786。在Java上，你应该使用BigDecimal来执行货币操作。看看我的答案。忽略这一点，实际问题是额外的零，正如axtavt所指出的。我留下答案，以防OP真的想要执行舍入。谢谢Nikita，我会注意到，如果将来我必须编写类似的函数，请解释你的反对票。OP正在执行货币操作，他应该使用BigDecimal。

// I'm using Strings for most accuracy

BigDecimal monthlyRate = new BigDecimal("0.7").divide(new BigDecimal(12));
int loanLength = 3;

BigDecimal powerTest = new BigDecimal("1.00583").pow(36);
BigDecimal powerResult = BigDecimal.ONE.add(monthlyRate).pow(loanLength * 12);

monthlyRate = ((double)Math.round(monthlyRate * 1000)) / 1000;