Java 在googleappengine中使用memcache

我已经使用GAE创建了一个应用程序。我期待着每天10万的请求。目前，对于每个请求，应用程序需要在执行所需任务之前查找4个表和8个差异列

这4个表是我的主表，有5k、500、200和30条记录。它低于1MB（限制）

现在我想把我的主记录放在memcache中，以便更快地访问并减少RPC调用。当任何用户更新master时，我将替换memcache对象

我需要社区的建议

可以更改当前的设计吗

如何将4个主表数据放入memcache

下面是应用程序当前的工作方式

100个用户访问相同的应用程序页面

它们提供了一个唯一的标识令牌和另外3个参数（比如p1、p2和p3）

我的servlet接收请求

应用程序通过令牌获取用户表，并检查启用状态

应用程序获取另一个表（比如

department

）并检查p1是否存在。如果存在，请检查启用状态

如果以上返回true，则根据参数p2查询服务表，以检查是否为此用户启用了此服务，并检查服务结束日期

根据p3长度检查另一个表的可用性

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您不应该考虑将表插入memcache。相反，使用“乐观缓存”策略：任何时候需要执行要缓存的操作时，首先尝试在memcache中查找，如果失败，则从数据存储中获取，然后存储在memcache中。下面是一个例子：

def cached_get(key):
  entity = memcache.get(str(key))
  if not entity:
    entity = db.get(key)
    memcache.set(str(key), entity)
  return entity

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不过，请注意，缓存单个实体的回报率相当低——数据存储在抓取时相当快。缓存查询结果或呈现的页面将大大提高速度。

您应该仅将memcache用于频繁的数据操作。是的，您需要提供更多信息，然后我们才能提供更多帮助。如果我们对数据了解得更多，可能会有一些非常好的优化，我的问题仍然存在。我想重新减少RPC。如果你希望任何人能够提供帮助，你必须更具体地说明你的问题是什么，以及我的答案出了什么问题。Manjoor：减少RPC是个好主意，但你必须从某处获取数据。此外，并非所有RPC的成本都相同—memcache获取的开销通常只有几毫秒。数据存储RPC延迟通常要高得多（~100x）。