Java 无法通过通用选项分析器设置mapreduce.job.reduces

我一直试图通过GenericOptionParser提供的-D选项设置减缩器的数量，但没有成功，我也不知道为什么

我尝试了

-D mapreduce.job.reduces=10

（在-D后面加空格），并且

-Dmapreduce.job.reduces=10

（在-D后面没有空格），但似乎没有什么闪避

在我的驱动程序类中，我实现了一些工具

hadoop jar MapReduceTryouts-1.jar invertedindex.simple.MyDriver -D mapreduce.job.reduces=10 /user/notprabhu2/Input/potter/ /user/notprabhu2/output

因为在我的驱动程序代码中，我已经明确地将减速器的数量设置为3，所以我总是以3个减速器结束

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我正在使用CDH5.4.7，它在Google Compute Engine上的2节点集群上具有Hadoop 2.6.0。

解决了这个问题。结果证明是如此愚蠢，但仍然张贴答案，以防有人也犯同样愚蠢的错误

似乎是

job.setNumReduceTasks（3）行优先于命令行中的
-D mapreduce.job.reduces=10

当我删除
job.setNumReduceTasks（3）时我的代码中的行一切正常。
在xml标记中设置还原数-mapreduce.job.reduces的属性

在mapred-site.xml中设置属性，该属性将由配置中的代码调用：

package invertedindex.simple;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.conf.Configured;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TextInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.TextOutputFormat;
import org.apache.hadoop.util.Tool;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

public class MyDriver extends Configured implements Tool {

    @Override
    public int run(String[] args) throws Exception {

        Configuration conf = getConf();
        Job job = Job.getInstance(conf);

        job.setJarByClass(MyDriver.class);

        Path outputPath =  new Path(args[1]);
        outputPath.getFileSystem(getConf()).delete(outputPath, true);

        job.setMapperClass(MyMapper.class);
        job.setReducerClass(MyReducer.class);

        job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);
        job.setOutputFormatClass(TextOutputFormat.class);

        TextInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
        TextOutputFormat.setOutputPath(job, outputPath);

        job.setNumReduceTasks(3);

        job.setOutputKeyClass(Text.class);
        job.setOutputValueClass(Text.class);
        return job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1;

    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        int exitCode = ToolRunner.run(new Configuration(),new MyDriver(), args);
        System.exit(exitCode);
    }

}


mapreduce.job.reduces
5.

重新启动hadoop进程

<property>
    <name>mapreduce.job.reduces</name>
    <value>5</value>
</property>