Java Siddhi CEP：使用时间窗口时每组有多个结果

使用siddhi 3.0.3作为Java库

在使用带有时间窗口的group by时，我看到一些意外行为。一般的问题是，我获得了组的正确结果聚合，但我每个事件收到一个聚合结果，而不是每个组收到一个

具体来说,

使用以下查询，没有时间窗口：

@info(name = 'RealTimeQuery') from MyEventStream
select EventName as EventName, count() as Count, avg(ElapsedTime) as Avg_ElapsedTime
group by EventName output snapshot every 30 seconds insert into CEP_Result;

在我的示例中，有15个唯一的事件名，每个唯一的事件名发生10次，总共150个事件。我得到了15个结果，每个EventName对应一个结果，每个结果都有10个计数和正确的平均值，正如我所期望的那样

但是，如果我将时间窗口添加到此查询：

@info(name = 'RealTimeQuery') from MyEventStream#window.time(2 minutes)
select EventName as EventName, count() as Count, avg(ElapsedTime) as Avg_ElapsedTime
group by EventName output snapshot every 30 seconds insert into CEP_Result;

每个EventName的结果都是正确的，因为它具有正确的计数和平均值。但是，我得到的不是每个EventName一个结果，而是10个，总共150个结果

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我们希望用Siddhi替换Esper，因此我通过Esper运行了类似的查询，在这两种情况下，我都收到了每个事件名一个结果的预期输出。

这可以通过使用时间批处理窗口[1]而不是时间窗口进行排序。时间窗口是一个滑动窗口，它将从事件接收时间和触发器向后计算窗口时间。在批处理窗口中，它将从第一个事件到达开始计算窗口，并在其过期后发送所有事件。您可以使用WSO2 CEP产品的Siddhi Try it[2]工具，并使用Siddhi查询模拟事件

[1]

[2]