Spark应用程序（用Java编写）与C+之间的绑定+；exe 我们试图从SCAP APP（C++编写java）调用C++ exe。 我尝试使用.pIE（）将参数作为“字符串”传递给C++，它工作得很好。 但是我们正在处理RDD中更复杂的元素：martrix+元数据。（RDD的每个元素都是一个矩阵（int）+metedata（String，int，double，…）。 将这些元素传递给C++程序（执行科学计算）的最佳方法是什么？我读过一些关于节约、AVRO、JNI的一些话题。有人已经使用了这些工具来完成这类任务？

我已经尝试通过Databricks GitHub的“spark Avro”包将数据保存在Avro文件中，但它使用SparkSQL（我使用本机RDD:JavaRDD和JavaPairRDD）

我可以在我的C++程序中添加一些Stuf，比如一个接口来捕获一个流（或类似的东西）并反序列化它。< /P>

总结，什么是最好的工具/方法来序列化RDDS的复杂对象，将它们从SCALL发送到C++程序，并将结果发送到SCAP/< 谢谢你的帮助